bitwise_and，它是如何工作的？

Question

我试图了解函数cv2.bitwise_and(src1，src2，掩码)是如何工作的。所以我尝试了这个代码：

src1=np.array([1, 2, 3])

src1=np.uint8(src1)

mask=np.array([1,1,4])

mask=np.uint8(mask)

_, mask_bin= cv2.threshold(mask,3,1,cv2.THRESH_BINARY)

res=cv2.bitwise_and(src1,src1,mask_bin)

从文档中我了解到，如果mask[I]不等于零，就会执行and操作。但我不明白为什么。

Answer 1

我认为你的理解是正确的，你只是说bitwise_and错了。使用

res=cv2.bitwise_and(src1,src1,mask=mask_bin)

在文献资料中，bitwise_and唯一的强制参数是两个源图像。

cv2.bitwise_and(src1，src2[，dst，掩码])→dst

给它一个没有其他信息的第三个参数(mask_bin)，默认情况下，它将把它作为第一个选项参数，即dst，一个输出数组。你需要告诉他，你想让mask_bin成为备选论点的面具。

替换这一行将给出[0,0,3]，这正是您应该期望的。