我正在为iOS构建一个音频应用程序,我需要从麦克风捕捉音频并将其可视化。我使用AudioKit每0.1秒接收一次振幅数据(来自AKAmplitudeTracker),并将其存储到数组中。这会带来很好的精度,但是这会导致600个值/分钟存储在数组中。我正在从存储在这个数组中的数据构建一个波形图,它不可能用数千个波形来保持所需的外观。我正在寻找一种方法,以减少数组中的元素数量与低信息损失到一个给定的特定数字,如256或512。我不熟悉这个领域的术语,所以任何帮助都是非常感谢的。
发布于 2017-04-02 15:18:41
您需要通过选择均匀间隔的样本对数组进行重采样。下面是一个小的通用例程,可以做到这一点:
func resample<T>(array: [T], toSize newSize: Int) -> [T] {
let size = array.count
return (0 ..< newSize).map { array[$0 * size / newSize] }
}下样例:
// Create array [0, 1, 2, ..., 98, 99, 100]
let arr = (0...100).map { $0 }
// Downsample it to 15 items
let sampled = resample(array: arr, toSize: 15)
print(sampled)0、6、13、20、26、33、40、47、53、60、67、74、80、87、94
高级示例:
// Create array [0, 1, 2, 3, 4]
let arr2 = (0...4).map { $0 }
// Upsample it to 15 items
let sampled2 = resample(array: arr2, toSize: 15)
print(sampled2)0,0,0,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4
https://stackoverflow.com/questions/43169661
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