为AI创建一个新的启发式算法

Question

如何提出迷宫的启发式公式？我需要创建一个新的启发式算法来解决一个迷宫。这是一个简单的迷宫，有一个开始节点、目标节点和几条连接它们的可能的道路。启发式方法是从开始节点开始到目标节点。一位朋友最后使用了欧几里得启发式，只是把这个值乘以2，我正在尝试理解这是如何改进启发式的。

Answer 1

你的老师很清楚，你不会想出一种全新的启发式，它既实用又有效。这是人工智能博士的研究成果。

做一些你在课堂上没有经历过的启发式研究，从中吸取灵感，简化或改变一个好的或坏的。只要确保你能谈论你从哪里得到的灵感，以及它的利弊。

Answer 2

首先，你需要学习和实现所有解决迷宫问题的算法。

然后，您需要对它们(算法)进行比较研究，您在第一步中已经找到了。在这个阶段，您可以找到每种方法的缺点和优点。

现在，您需要专注于上述方法之一，并更改算法以修复其缺点之一或使其更好。创建一种全新的启发式方法并不容易，正如我们的朋友(Clumsy糖浆)所说的那样，做出贡献是PhD的一篇论文，可能需要几年时间才能得出一个可接受的结果。

请记住，要进行创新，您需要完成这个周期：

数据->信息->知识->创新

你不能跳到最后一步(创新)