Pandas中基于规则的列重命名

Question

我正试着按照规则重命名潘达斯的专栏。它们最初是合并在excel文档中的单元格。我已经将该文件导入到了熊猫中，并且有几个列现在还没有命名。我想根据他们左边的栏重命名他们。例如。

'ID' 'Name' 'Volts' 'Unnamed: 4' 'Upstream' 'Unnamed: 6' 'Unnamed: 7' 'Unnamed: 8'

我想把4改为伏特，6 7和8改为上游，这样所有未命名的列都会在左边取最后一个标题。这个是可能的吗？

提前谢谢。

Answer 1

请遵照艾德的建议，不要弄错名字。尽管如此，这将为您提供一个可能的方法来处理您的问题，您可以进一步适应：

s = df.columns.to_series()

s
Out[27]: 
ID                  ID
Name              Name
Volts            Volts
Unnamed:4    Unnamed:4
Upstream      Upstream
Unnamed:6    Unnamed:6
Unnamed:7    Unnamed:7
Unnamed:8    Unnamed:8
dtype: object

s[df.columns.str.contains('Unnamed')] = np.nan

s.ffill()
Out[29]: 
ID                 ID
Name             Name
Volts           Volts
Unnamed:4       Volts
Upstream     Upstream
Unnamed:6    Upstream
Unnamed:7    Upstream
Unnamed:8    Upstream
dtype: object

df.columns = s.ffill()

df
Out[31]: 
Empty DataFrame
Columns: [ID, Name, Volts, Volts, Upstream, Upstream, Upstream, Upstream]
Index: []