如何确定H2O框架的字节大小？

Question

我正在将加载到H2O中(使用Python)来构建机器学习模型。有人向我建议，我应该分配一个H2O集群，其大小与我将要培训的框架大小的2-4倍，这样分析就可以轻松地在内存中使用。但我不知道如何精确估计H2O帧的大小。

因此，假设我已经将一个H2O框架加载到Python中，那么如何确定它的大小(以字节为单位)？在10-20%范围内近似是很好的。

Answer 1

这指的是磁盘上文件大小的2-4倍，所以不要看Python中的内存，而是查看原始文件大小。此外，2-4x的推荐也因算法不同而不同(GLM & DL将比基于树的模型需要更少的内存)。