Python Chatterbot效率问题

Question

我做了一个简单的反馈循环程序使用聊天机器人。下面的代码需要一到两分钟才能对自己做出响应，加载的时间也差不多。我的问题是关于效率如果不是，我怎样才能提高效率呢？

其他细节--如果在我的聊天机器人创建中没有将沉默性能警告参数设置为true，则会出现以下错误。

UnsuitableForProductionWarning:生产环境不推荐使用JsonFileStorageAdapter。 self.UnsuitableForProductionWarning

这是我的密码。

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

chatterbot = ChatBot("Training Example",silence_performance_warning=True,storage_adapter='chatterbot.storage.JsonFileStorageAdapter')
chatterbot.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)

chatterbot.train(
    "chatterbot.corpus.english.greetings",
    "chatterbot.corpus.english.conversations"
)

print("Ready")
print("1 : How are you?")
response = "How are you?"
first = False

while True:
    response = chatterbot.get_response(str(response))
    if first:
        print("1 : "+str(response))
        first = False
    else:
        print("2 : "+str(response))
        first = True

我明白，由于bot本身的性质，它最终只能重复输出一条信息。这一点我并不担心。

更新-问题存在于visual studio 2015中。我已经发现，使用标准的空闲运行代码会立即返回我期望的输出。

Answer 1

为你处理的每一个请求训练一个模型是很疯狂的。使用一个单独的脚本来训练和挑选您经过训练的模型，然后在您的交互脚本中加载被腌制的模型(您向我们展示的那个，减去培训)，并使用它来处理响应。