将观测值添加到水平箱线图出海

Question

我想在海上的水平箱形图中添加观察值(nobs)的数量-理想情况下在胡须上方，如果不可能，则在中值旁边。这两个职位中任何一个的替代方案也可以，但最不可取。

为此，我尝试改编来自其他地方的代码(https://python-graph-gallery.com/38-show-number-of-observation-on-boxplot/)，展示如何对垂直框图执行此操作，但在将其改编为水平框图时遇到了困难。

到目前为止，这是我的尝试：

df = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(y="species", x="sepal_length", data=df)
 
# Calculate number of obs per group & median to position labels
medians = df.groupby(['species'])['sepal_length'].median().values
nobs = df['species'].value_counts().values
nobs = [str(x) for x in nobs.tolist()]
nobs = ["n: " + i for i in nobs]
 
# Add it to the plot
pos = range(len(nobs))
for tick,label in zip(pos,ax.get_xticklabels()):
 ax.text(pos[tick], medians[tick],nobs[tick],
         color='black', verticalalignment = "bottom")

sns.despine()

plt.show();

结果显示了箱形图之外的观察值(nobs)的数量-请参见下图的左下角。

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如何以编程方式将(nobs)移动到问题顶部所述的图形中？

Answer 1

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基于@JohanC的评论，它工作得很好。请检查代码片段

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("iris")
ax = sns.boxplot(y="species", x="sepal_length", data=df) 
medians = df.groupby(['species'])['sepal_length'].median().values
nobs = df['species'].value_counts().values
nobs = [str(x) for x in nobs.tolist()]
nobs = ["n: " + i for i in nobs] 
pos = range(len(nobs))
for tick,label in zip(pos,ax.get_yticklabels()):
    ax.text(medians[tick],tick,nobs[tick],color='black', verticalalignment = "bottom")
sns.despine()
plt.show();