如何在Vizframe图中实现线性回归线？

Question

我有一个散点图Vizframe图表，其中我需要包括一个线性回归/趋势线。知道该怎么做吗？似乎这不是由电视“开箱即用”提供的东西吗？我找不到解决办法！

问题：

对于散点图Vizframe图上实现回归线的可行方法，有什么建议吗？

这是我的设置代码。当按下按钮时，散点图在对话框/模态中打开。

sap.ui.define([
        'jquery.sap.global',
        'vizConcept/controller/BaseController',
        'sap/ui/model/json/JSONModel',
        'vizConcept/model/viewControls',
        'sap/m/Button',
        'sap/m/Dialog',
    ],

    function (jQuery, BaseController, JSONModel, viewControls, Button, Dialog) {

        "use strict";

        var controls;

        var mainController = BaseController.extend("vizConcept.controller.Main", {

            onInit: function(oEvent) {

                // Access/expose the defined model(s) configured in the Component.js or Manifest.json within the controller.
                this.getView().setModel(this.getOwnerComponent().getModel("products"), "products");
                var oModel = this.getView().getModel("products");
                this.getView().setModel(oModel);

                var sUrl = "#" + this.getOwnerComponent().getRouter().getURL("page2");

        $(function() {
            var dataset = new sap.viz.ui5.data.FlattenedDataset({ 
                dimensions : [
                 {
                   axis : 1,
                   name : 'Award Date',
                   value : "{AwdDate}"
                 }
                ],
                measures : [
                            {
                            group: 1,
                                name : 'Award Date',
                                value : '{Hist}'
                            },
                            {
                            group: 2,
                                name : 'Current PPI',
                                value : '{Current}'
                            }
                ],
                data : {
                  path : "/ProductCollection"
                }   
              });


        var scatterViz = new sap.viz.ui5.Scatter({
                id : "idscatter",
                width : "1000px",
                height : "400px",
                title : {
                  text : 'Pricing Tool Scatter Plot Example'
                },
                xAxis : {
                  title : {
                    visible : true
                  }
                },
                yAxis : {
                  title : {
                    visible : true
                  }
                },
                dataset : dataset
              });

          scatterViz.setModel(sap.ui.getCore().getModel());  
          scatterViz.setModel(oModel);


      var dlg = new sap.m.Dialog({
        id: 'vizModal',    
        title: 'Scatter Plot Example Viz',
        width : "1800px",  
        height : "600px",  
        content : [scatterViz],
        beginButton: new Button({
                            text: 'Close',
                            press: function () {
                                dlg.close();
                            }
                        })  
      });

      (new sap.m.Button({
            text: 'open',
            type: 'Accept',
            press: function() {
              dlg.open();
              scatterViz.invalidate();
            }
          })).placeAt('content');
        });
            },    

        onToPage2 : function () {
            this.getOwnerComponent().getRouter().navTo("page2");
        },


        });

        return mainController;
    });

编辑

这是在视频帧图上输出的“产品”模型。我在manifest.json中定义了产品模型，但是那里的连接很好：

产品模型

          {
            "ProductCollection": [
                { 
                    "Item": "1",
                    "AwdDate": "20160715",
                    "Hist": 171.9,
                    "Current": 183

                },
                {
                    "Item": "2",
                    "AwdDate": "20160701",
                    "Hist" : 144.3,
                    "Current": 158.6
                },
                {
                    "Item": "3",
                    "AwdDate": "20150701",
                    "Hist": 160,
                    "Current": 165
                },
                { 
                    "Item": "1",
                    "AwdDate": "20160715",
                    "Hist": 201,
                    "Current": 167
                },
                {
                     "Item": "2",
                    "AwdDate": "20160801",
                    "Hist" : 175.3,
                    "Current": 178.2
                },
                {
                    "Item": "3",
                    "AwdDate": "20150721",
                    "Hist": 160,
                    "Current": 147
                },
                { 
                    "Item": "1",
                    "AwdDate": "20160715",
                    "Hist": 175.9,
                    "Current": 185.2
                },
                {
                    "Item": "2",
                    "AwdDate": "20161101",
                    "Hist" : 165.3,
                    "Current": 158.2
                },
                {
                    "Item": "3",
                    "AwdDate": "201700101",
                    "Hist": 160,
                    "Current": 165
                },
                {
                    "Item": "4",
                    "AwdDate": "201600401",
                    "Hist": 173,
                    "Current": 177
                }

            ]
        };    

编辑2这里是我为这里提供的解决方案的尝试。但是，在控制器的onInit()函数中包含了这一点之后，什么也不会出现。

var regressionData = [];
for (var i = 0; i < 10; i++) {
regressionData[i] = [oData.ProductCollection[i].Current, oData.ProductCollection[i].Hist];
            };

regression('linear', regressionData);  

Answer 1

不幸的是，您有一些固有的限制，即图表。即：

• 您不能在图表中添加“斜”参考线(=趋势线)。您只能通过参考线特性添加垂直/水平的。查看这方面的(非直观的)文档：即图表文档 (查看plotArea.referenceLine.line；它只是一个数字=将是一条水平/垂直线，取决于您的图表类型或方向)。
• 不能将散点图与线状图组合在一起。如果您查看相同的即图表文档，您将看到在组合“章节”的左边，没有“线散射”组合。

此外，您的X值(AwDate)是字符串的ABAP样式日期.更恰当的做法是使用日期/时间图来正确显示它们。无论如何，当您使用日期时，回归更有意义。否则，您的数据是“绝对的”，唯一可以进行回归的方法是对它们进行排序，并在X轴上考虑它们的等距--如果您有非等距数据(如您的示例中的数据)，则不会像通常所希望的那样。

我的建议是：

• 使用线状图而不是散点图(这样也可以显示趋势线)。
• 将ABAP样式的字符串转换为日期，这样就可以使用timeseries图表.在示例数据( btw："201600401". )中有一些“错误”日期
• 做任何你想要的回归，并把它作为一个单独的“趋势”系列。您将需要为其他系列中的每个点在“趋势”系列上计算一个点(基本上，您必须向ProductCollection中的每一行添加一个“趋势”属性)。如果您使用的是OData模型，那么您需要切换到JSON客户端模型，或者使用格式化程序进行一些丑陋的变通。

按照要求，我在这里做了一个示例实现：https://jsfiddle.net/93mx0yvt/23/。我从这里借用的回归算法：https://dracoblue.net/dev/linear-least-squares-in-javascript/。守则的要点是：

// format for parsing the ABAP-style dates
var oFormat = DateFormat.getDateInstance({
  pattern: "yyyyMMdd"
});

// maps an ProductCollection entry to a new object
// which has the parsed date (and only the needed attributes)
var fnMapData = function(oEntry) {
  return {
    date: oFormat.parse(oEntry.AwdDate),
    current: oEntry.Current,
    historical: oEntry.Hist
  };
};

var fnProcessData = function(oD) {
  var aEntries = oD.ProductCollection.map(fnMapData),
    aXs = aEntries.map(function(oE) { // get the Xs
      // we take the millis to be able to do arithmetics
      return oE.date.getTime(); 
    }),
    aYs = aEntries.map(function(oE) { // get the Ys (hist)
      return oE.historical;
    }),
    //changed the function to only return only result Ys
    aRs = findLineByLeastSquares(aXs, aYs);

  //save the Ys into the result
  for (var i = 0; i < aEntries.length; ++i) {
    aEntries[i].trend = aRs[i];
  }
  return {
    data: aEntries
  };
};

然后，您可以使用fnProcessData函数在JSONModel中返回的数据，然后在此基础上构建一个简单的多序列日期/时间线图。