投票增长时间的评分制度

Question

我在一个多语种词典网站工作，本词典中的每个单词都将与许多人类发音链接，作为一个音频文件，可以被用户记录。每个单词只能链接到10个音频文件，不时(例如)。每个单词3个月后，系统将删除坏的语音剪辑，在这种情况下，使用评分系统(-5，-2，0，+2，+5)。

但问题是：

如果一个词是与以下相关的：

• (1)旧音频文件(平均质量)为10 +2票，2票+5票(其评级增长速度不如9号文件)
• (8) 10 +2票和1 +5票的旧音频文件(平均质量)(其评级增长不如9号文件)
• (9) 5 +4票的新音频文件(质量好)(其评级增长很快)
• (10)新的音频文件(质量不好)，1 +5票(其评级增长缓慢)

也就是说，9号文件是一个很好的发音文件，因为它的评分增长很快，但它的分数不是很高。如何在评级系统中使用时间增长因素？

Answer 1

Yoy可以包含一个关于投票的记忆因子，考虑投票时间到现在计算分数之间的时间。

例如，使用这些n=4数字进行平均处理时，所做的操作是相同的：

 1 + 2 + 3 + 4 = 10
 10 / 4 = 2.5 

而不加个人捐款：

1/4 + 2/4 + 3/4 + 4/4 = 2.5

因此，使用最后一种计算方法，您可以将每个贡献乘以一个内存因子，该因数随着时间的推移从1降到0，使旧值在添加到平均值时重量更小。

例如，一个可能的因素是使用x大于1的1/x函数。

f(time_gone_by) = 1/(1 + time_gone_by)

(time is in days)

在7天前的一次投票中，它将评估：

vote_value/number_of_votes * 1/8.

这是如果今天投票的话，价值的12%。

也许这个函数不是您所需要的精确函数，但是您可以用一个更适合您的需要的不同函数来替换因子计算。