CURAND failure 105和Python

Question

每当我尝试用gaussian_noise_injection_std_dev>0来使用一个学习者时，我都会遇到这个问题。根据为GitHub站点上的#444问题提供的答案，解决方案是在CPU上进行初始化，但我在Python中找不到这个选项。

curandStatus 105：(参见curand.h &查找curandStatus或CURAND_STATUS_xxx)；GPU=0；hostname=ROSIE；( expr=curandGenerateNormal(((curandGenerator_t*) s_curandGenerator)、reinterpret_cast(Data())、GetNumElements()、(float) mean、(float) sigma)追溯(最近一次调用)：run_code exec(code_obj、self.user_global_ns、self.user_ns)文件中的文件"C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\cntk-py35\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py"，行2881“，第5行，在使用it文件"C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\cntk-py35\lib\site-packages\cntk\trainer.py"，第120行的trainer.train_minibatch(数据)# update模型中，在train_minibatch参数、设备)文件"C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\cntk-py35\lib\site-packages\cntk\cntk_py.py"，第2022行中，在_cntk_py.Trainer_train_minibatch_overload_for_minibatchdata(self，train_minibatch_overload_for_minibatchdata中返回RuntimeError: curandStatus 105：(参见curand.h &查找curandStatus或CURAND_STATUS_xxx)；expr=curandGenerateNormal(((curandGenerator_t) GPU=0；hostname=ROSIE；hostname=ROSIE s_curandGenerator)，reinterpret_cast(Data())，GetNumElements()，(float) mean，(float) sigma)调用堆栈

微软：：CNTK:：SetGaussianRandomValue微软:MSR：：CNTK：：MSR: SetGaussianRandomValue：：CNTK：：SetGaussianRandomValue:CNTK: ZeroesWithDynamicAxesLike :CNTK: ZeroesWithDynamicAxesLike :CNTK: SGDLearner - CNTK::TrainingParameterSchedule:：SGDLearner-CNTK：：TrainingParameterSchedule：：SGDLearner-CNTK：：TrainingParameterSchedule：：TotalNumberOfSamplesSeen -CNTK：：TrainingParameterSchedule：：- PyCFunction_Call - PyEval_GetFuncDesc - PyEval_EvalFrameEx - PyEval_EvalFrameEx我有GTX 970，4GB，在Win10上运行beta 12。

你好，斯拉夫维克

Answer 1

这件事的解决办法现在由主人来解决。CNTK2.0rc2将正确工作。