如何将Azure数据湖存储连接到Azure ML？

Question

嗨，我开始学习蔚蓝数据湖和蔚蓝机器学习，我需要使用蔚蓝数据湖存储作为蔚蓝机器学习工作室的输入数据.There有任何选项在那里，我浏览了蔚蓝数据湖和机器学习文档，但我无法达到，最后我有一个解决方案在这个链接上，但他们提到没有选择，但这是一个老的帖子，所以可能是微软的人添加了未来，如果它是请让我知道，让我知道，谢谢。

Answer 1

我建议如下：

• 使用教程这里为您的ADLS获取租户ID、客户ID和客户端机密。
• 在as上安装azure-datalake-store Python包，方法是将它作为脚本绑定附加到执行Python模块。
• 在Execute模块中，导入azure-datalake-store包并使用租户ID、客户机ID和客户端机密连接到ADLS。
• 从ADLS下载所需的数据，并将其转换为Python脚本模块中的数据；返回该数据以使数据在AML Studio的其余部分中可用。

Answer 2

当然，您可以使用引用程序集来根据ADLS数据向USQL添加认知服务。https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-analytics/data-lake-analytics-u-sql-cognitive

Answer 3

您可以检查此Microsoft Azure Docs，它包括：

1. 创建一个数据科学环境，在Azure数据湖中构建可伸缩的端到端解决方案。
2. 该环境用于分析大型公共数据集，通过数据科学过程的规范步骤，从数据采集到模型培训，再到将模型部署为web服务。
3. 使用used对数据进行处理、浏览和采样.
4. Python和Hive与Azure一起用于构建和部署预测模型。

链接：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/data-lake-walkthrough