Xeon骑士登陆核心有一个快速exp2指令vexp2pd (内禀_mm512_exp2a23_pd).Intel C++编译器可以使用编译器附带的短向量数学库对exp函数进行矢量化。具体来说,它调用函数__svml_exp8。
但是,当我通过调试器时,我没有看到__svml_exp8使用vexp2pd指令。它是一种复杂的功能,许多FMA手术。我知道vexp2pd比exp更不准确,但是如果我使用-fp-model fast=1 (默认的)或fp-model fast=2,我希望编译器使用这个指令,但它不使用。
我有两个问题。
vexp2pd?__svml_exp8的调用至于第二个问题,这是我到目前为止所做的。
//exp(x) = exp2(log2(e)*x)
extern "C" __m512d __svml_exp8(__m512d x) {
return _mm512_exp2a23_pd(_mm512_mul_pd(_mm512_set1_pd(M_LOG2E), x));
}这里安全吗?是否有更好的解决方案,例如嵌入函数的解决方案?下面的测试代码中的比我不覆盖的速度快3倍。
//https://godbolt.org/g/adI11c
//icpc -O3 -xMIC-AVX512 foo.cpp
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <x86intrin.h>
extern "C" __m512d __svml_exp8(__m512d x) {
//exp(x) = exp2(log2(e)*x)
return _mm512_exp2a23_pd(_mm512_mul_pd(_mm512_set1_pd(M_LOG2E), x));
}
void foo(double * __restrict x, double * __restrict y) {
__assume_aligned(x, 64);
__assume_aligned(y, 64);
for(int i=0; i<1024; i++) y[i] = exp(x[i]);
}
int main(void) {
double x[1024], y[1024];
for(int i=0; i<1024; i++) x[i] = 1.0*i;
for(int r=0; r<1000000; r++) foo(x,y);
double sum=0;
//for(int i=0; i<1024; i++) sum+=y[i];
for(int i=0; i<8; i++) printf("%f ", y[i]); puts("");
//printf("%lf",sum);
}发布于 2017-03-09 22:24:13
ICC将生成vexp2pd,但只有在目标-fimf*交换机指定的非常宽松的数学要求下才能生成。
#include <math.h>
void vfoo(int n, double * a, double * r)
{
int i;
#pragma simd
for ( i = 0; i < n; i++ )
{
r[i] = exp(a[i]);
}
}例如用-xMIC-AVX512 512-fimf域编译-排除=1-fimf-精度-位=22
..B1.12:
vmovups (%rsi,%rax,8), %zmm0
vmulpd .L_2il0floatpacket.2(%rip){1to8}, %zmm0, %zmm1
vexp2pd %zmm1, %zmm2
vmovupd %zmm2, (%rcx,%rax,8)
addq $8, %rax
cmpq %r8, %rax
jb ..B1.12请务必理解准确性的含义,因为不仅最终结果只有大约22位准确,而且vexp2pd也会将任何非规范化结果刷新为零,而不管MXCSR中设置的FTZ/DAZ位如何。
对于第二个问题:“我如何安全地覆盖对__svml_exp8的调用?”您的方法通常是不安全的。SVML例程是Intel编译器的内部程序,并且依赖于自定义调用约定,因此具有相同名称的通用例程可能会比库例程更多地破坏寄存器,并且您可能最终会陷入难以调试的ABI错配。
提供您自己的向量函数的一个更好的方法是使用#实用化omp声明simd,例如请参阅https://software.intel.com/en-us/node/524514,如果更喜欢使用本质编码,请参见https://software.intel.com/en-us/node/523350。只是不要试图覆盖标准的数学名称,否则就会出错。
https://stackoverflow.com/questions/42644794
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