高效地用python解压缩mono12packed位字符串格式

Question

我有一个相机的原始数据，它是mono12packed格式的。这是一种交错的位格式，可以将2 12位整数存储在3字节内，以消除开销。显式地，每3个字节的内存布局如下：

Byte 1 = Pixel0 Bits 11-4
Byte 2 = Pixel1 Bits 3-0 + Pixel0 Bits 3-0
Byte 3 = Pixel1 Bits 11-4

我有一个文件，其中所有的字节都可以使用二进制读取读取，让我们假设它被称为binfile。

要从文件中获取像素数据，我需要：

from bitstring import BitArray as Bit

f = open(binfile, 'rb')
bytestring = f.read()
f.close()
a = []
for i in range(len(bytestring)/3): #reading 2 pixels = 3 bytes at a time
    s = Bit(bytes = bytestring[i*3:i*3+3], length = 24)
    p0 = s[0:8]+s[12:16]
    p1 = s[16:]+s[8:12]
    a.append(p0.unpack('uint:12'))
    a.append(p1.unpack('uint:12'))

这是可行的，但速度慢得可怕，我希望能更有效地做到这一点，因为我必须为大量的数据做到这一点。

我的想法是，通过一次读取超过3个字节，我可以在转换步骤中抽出一些时间，但我想不出如何做到这一点。

另一个想法是，由于比特是由4包组成的，所以也许有一种方法可以用来处理比特而不是比特。

数据示例：

字节

'\x07\x85\x07\x05\x9d\x06'

引向数据

[117, 120, 93, 105]

Answer 1

你试过按位运算符吗？也许这是个更快的方法：

with open('binfile.txt', 'rb') as binfile:
  bytestring = list(bytearray(binfile.read()))


a = []

for i in range(0, len(bytestring), 3):
  px_bytes = bytestring[i:i+3]
  p0 = (px_bytes[0] << 4) | (px_bytes[1] & 0x0F)
  p1 = (px_bytes[2] << 4) | (px_bytes[1] >> 4 & 0x0F)
  a.append(p0)
  a.append(p1)

print a

这也是输出：[117, 120, 93, 105]

希望能帮上忙！