带有NDK grabCut的Android中的OpenCV总是返回黑色掩码

Question

我使用本例中的步骤创建了一个具有NDK支持和OpenCV本机库的Android项目：

androidstudio

由于这个示例运行良好，我尝试使用grabCut算法。我的应用程序应该在主要活动中显示3个图像:原始图像、转换图像和使用的掩码。但实际上，显示的面具都是黑色的，因此，处理后的图像就像原来的一样。

我的java代码：

    private void processImage(){
    Bitmap srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.pastis);

    Bitmap bmp32 = srcBitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);

    Mat imgToProcess = new Mat();
    Mat mask = new Mat();

    //utils from opencv library
    Utils.bitmapToMat(bmp32, imgToProcess);

    //NDK function
    salt(imgToProcess.getNativeObjAddr(), mask.getNativeObjAddr(), 2000);

    Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(imgToProcess.cols(), imgToProcess.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

    //utils from opencv library
    Utils.matToBitmap(imgToProcess, bmp);

    Bitmap bmpMask = Bitmap.createBitmap(mask.cols(), mask.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

    //utils from opencv library
    Utils.matToBitmap(mask, bmpMask);

    ImageView imageContainer = (ImageView) findViewById(R.id.resultImage);
    imageContainer.setImageBitmap(bmp);

    ImageView maskContainer = (ImageView) findViewById(R.id.maskImage);
    maskContainer.setImageBitmap(bmpMask);
}

我的NDK代码是：

void JNICALL Java_com_ach_MainActivity_salt(JNIEnv *env, jobject instance, jlong matAddrGray, jlong mask, jint nbrElem) {
Mat &mGr = *(Mat *) matAddrGray;
Mat &maskR = *(Mat *) mask;

int r = mGr.rows;
int c = mGr.cols;

Mat bgdModel, fgdModel;

Rect rect = Rect(10, 10,c-10, r-10);

cvtColor(mGr , mGr , CV_RGBA2RGB);
maskR.create(mGr.size(), CV_8UC1);

grabCut(mGr, maskR, rect, bgdModel, fgdModel, 2, GC_INIT_WITH_RECT);

mGr.copyTo(mGr, maskR);
}

为什么我总是戴着全黑面具？

此外，在我的手机(三星GalaxyS5)中执行grabCut大约需要50秒，图像分辨率为256 x 192，只需2步。这正常吗?我该怎么改进呢？

(预先谢谢:)

Answer 1

我不久前发现了这个问题，但我忘了贴出答案。

似乎opencv + ndk中存在一些bug，我解决了在copyTo函数中没有在源和目的地使用相同位图的问题：

mGr.copyTo(mGr, maskR); --> PROBLEMS

mGr.copyTo(mGrDest, maskR); --> WORKING

而且，为了以防万一，由于这个问题，对于源-目的地位图(如cvtColor )的其他函数，我也避免了同样的问题，但是我认为这个函数没有问题。

我希望我的解决方案适用于你的密码！)