使用Forcats和Dplyr创建一个函数来记录多个满意度量表变量

Question

library(dplyr)
library(forcats)

下面是一个简单的数据格式，包含三个需要重新编码的列--满意、不满意、中立。

Respondent<-c("Respondent1","Respondent2","Respondent3","Respondent4","Respondent5")
Sat1<-c("1 Extremely dissatisfied","2 Moderately dissatisfied","2 Moderately Dissatisfied","4 Neutral","7 Extrmely satified")
Sat2<-c("7 Extremely Satisfied","2. Moderately dissatisfied","4 Neutral","3 Slightly dissatisfied","3 Slightly Dissatisfied")
Sat3<-c("1 Extremely dissatisfied","7 Extremely satisfied","6 Moderately satisfied","4. Neutral","3 Slightly dissatisfied")
Pet<-c("Cat","Cat","Dog","Hamster","Rabbit")

df<-data.frame(Respondent,Sat1,Sat2,Sat3,Pet)

我想使用dplyr和forcat进行重新编码。下面是一个例子。

REC<-df%>%mutate_at(vars(Sat1:Sat3),funs(Rec=fct_collapse(.,
Satisfied=c("7 Extremely satisfied","6 Moderately satisfied","5 Slightly Satisfied"),
Dissatisfied=c("2 Moderately dissatisfied","1 Extremely dissatisfied"),
Neutral="4 Neutral")))

我需要一个函数，因为我将对多个文件执行此操作。该函数必须将多个变量作为输入，并为不同的满意类别提供拼写和标点符号方面的差异。例如，"1非常不满意“，或"1.极度不满意”，或"1非常不满意“等。

下面是一个示例函数，但我不知道如何允许一个非固定数量的"Var“变量(我想使用点，.，但很难让它工作)，以及如何在fct_collapse函数中使用诸如”包含“或”匹配“之类的内容来查找所有类别，其中包含"Sat”或"sat“表示满意的记录，"Dis”或"dis“表示不满意类别，”中性“或”中性“用于中性类别。

REC<-function(df,Var){    
df%>%mutate_at(vars(Var),funs(Rec=fct_collapse(.,
Satisfied=c("7 Extremely satisfied","6 Moderately satisfied","5 Slightly Satisfied"),
Dissatisfied=c("2 Moderately dissatisfied","1 Extremely dissatisfied"),
Neutral="4 Neutral")))
}

或者类似的..。

Recode<-function(Df,Var,...){
Df%>%mutate_at(vars(Var),funs(Rec=fct_collapse(.,
Satisfied=c(select(matches("Sat|sat"),
Dissatisfied=c(select(matches("Dis"|"dis"),
Neutral="4 Neutral")))))))
}

Answer 1

问题是，使用因素，您不能解释不同的拼写:每个拼写将有不同的水平。您可以使用stringsAsFactors = FALSE创建数据框架，也可以使用不强迫字符串使用因素的data_frame来避免这种情况。

如果我很好地理解你的问题，你想要重新计算因素，在名字中会出现拼写错误。我将假设第一个字符是一个给出预期因素的数字，不管后面是什么。

使用stringr::str_sub，我将提取这个数字，并使用它来映射fct_collapse。注意:我添加了一个级别"3“，它没有出现在您的类别和级别之间的映射中，并且假设它”满意“。我还使用dplyr::starts_with只选择要更改的列。

df <- data_frame(Respondent,Sat1,Sat2,Sat3,Pet)
library(stringr)

df %>% 
  mutate_at(vars(starts_with("Sat")), 
            funs(fct_collapse(factor(str_sub(., 1, 1), levels = as.character(1:7)),
                              Satisfied = c("7","6","5"),
                              Dissatisfied =c ("3", "2","1"),
                              Neutral = "4")))

这是输出：

# A tibble: 5 × 5
   Respondent         Sat1         Sat2         Sat3     Pet
        <chr>       <fctr>       <fctr>       <fctr>   <chr>
1 Respondent1 Dissatisfied    Satisfied Dissatisfied     Cat
2 Respondent2 Dissatisfied Dissatisfied    Satisfied     Cat
3 Respondent3 Dissatisfied      Neutral    Satisfied     Dog
4 Respondent4      Neutral Dissatisfied      Neutral Hamster
5 Respondent5    Satisfied Dissatisfied Dissatisfied  Rabbit