用正常曲线绘制直方图，命名海运箱。

Question

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大家好，我试图用一个不同的数据集使用海运绘制以下类型的绘图。问题是，当使用直方图类型时，即使它提供了内核曲线，我也不能命名回收箱(如2-2.5、2.5-3.等等)。条形图没有像画中那样绘制正常曲线的功能。这张图片似乎是用SPSS统计软件包，我对此知之甚少。

下面是我能得到的最接近的东西(我已经附加了代码)

df = pd.DataFrame({'cat': ['1-1.5', '1.5-2', '2-2.5','2.5-3','3-3.5','3.5-4','4-4.5','4.5-5'],'val': [0,0,1,7,7,33,17,10]})
ax = sns.barplot(y = 'val', x = 'cat', 
              data = df)
ax.set(xlabel='Categories', ylabel='Frequency')
plt.show()

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Answer 1

所以问题当然是你没有原始数据，而是已经被绑定的数据。我们可以逆转这个绑定，并从一个原始数据数组开始。然后再次执行直方图，并使用sns.distplot，默认情况下，它也显示KDE图。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

cat = ['1-1.5', '1.5-2', '2-2.5','2.5-3','3-3.5','3.5-4','4-4.5','4.5-5']
val = [0,0,1,7,7,33,17,10]
data = []
for i in range(len(cat)):
    data.extend([1.25+i*0.5]*val[i])
bins = np.arange(1,5.5, 0.5)

ax = sns.distplot(data, bins=bins, hist_kws= dict(edgecolor="k"))
ax.set(xlabel='Categories', ylabel='Frequency')
ax.set_xticks(bins[:-1]+0.25)
ax.set_xticklabels(cat)

plt.show()

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使用KDE函数的bw关键字参数来设置曲线的光滑性。例如，sns.distplot(data, bins=bins, kde_kws=dict(bw=0.5), hist_kws= dict(edgecolor="k"))，bw=0.5生产的

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还可以尝试使用bw=0.1、bw=0.25、bw=0.35和bw=2来查看不同之处。