快速排序回收

Question

我试图跟踪这个快速排序算法：

https://pythonschool.net/data-structures-algorithms/quicksort/

但是有一组不同的数字- [6,2,8,4,3,7,10]

一旦对算法的左侧进行排序，我就可以了，但之后我不理解递归类。

在左侧完成start = 0和end = 0之后，将运行以下行：

 quicksort(myList, pivot+1, end)

当我从快速排序函数打印开始值和结束值时：

Start = 2 and End = 1
Start = 3 and End = 2
Start = 4 and End = 6

我不明白start和end是如何转换成这些值的。

有人能解释一下怎么做和为什么吗？

Answer 1

您可能会考虑更容易地实现快速排序。例如,

my_list = [52,8,45,43,6,56,76,36,54,12,34,98,41,30]

def quicksort(arr):
    high = []
    low = []
    pivot_list = []

    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        for i in arr:
            if i < pivot:
                low.append(i)
            elif i > pivot:
                high.append(i)
            else:
                pivot_list.append(i)
        high = quicksort(high)
        low = quicksort(low)

    return low + pivot_list + high

print quicksort(my_list)

[6, 8, 12, 30, 34, 36, 41, 43, 45, 52, 54, 56, 76, 98]

这个相当简单的实现很容易解释。您将基于对枢轴的任意选择对列表进行分区。在这种情况下，arr[0] = 52。然后遍历列表，如果元素大于枢轴(52)，则将其放入“high”分区，如果小于52，则将其放入“low”分区。在这一点上，经过一次运行(在我们运行high = quicksort(high)之前)，我们已经

low = [8, 45, 43, 6, 36, 12, 34, 41, 30]
high = [56, 76, 54, 98]
pivot_list = [52]

然后，我们在'low‘和'high’分区上运行这个快速排序函数。例如，对于高分区，pivot = arr[0] = 56。我们迭代高分区，如果元素小于枢轴(56)，我们将其放入一个新的低分区组中，即高分区的一个子组。如果元素大于56，那么我们将其放入一个新的高分区，即高分区的一个子组中。您可以将其看作是从一个列表开始，我们希望对其进行排序，并将其划分为一个高分区和一个低分区，然后每个分区都划分为它们自己的高分区和低分区。这就是递归出现的原因。