h2o.ensemble和h2o.stack在封装h2oEnsemble中有什么不同？

Question

根据对功能的描述：

h2o.stack:这个函数使用用户指定的现有H2O基本模型列表创建一个“超级学习者”(叠加)集成。

h2o.ensemble:这个函数使用用户指定的H2O基础学习算法创建一个“超级学习者”(叠加)集成。

Answer 1

这是两种不同的合奏方式。它们有不同的接口，但最终产生的对象类型完全相同。

• h2o.stack()函数接受一个已经经过训练(和交叉验证的) H2O模型的列表，所以它所需要做的就是金属学习(组合器)步骤，这是非常快的。如果您想使用H2O模型的网格或H2O模型的网格集合作为基础学习者，这是非常有用的。唯一的警告是，所有的基础学习者必须使用相同的交叉验证折叠。如果您在所有的基础学习者(或网格)中使用fold_assignment = "Modulo"，这将确保相同的折叠。
• h2o.ensemble()函数允许用户在集成中指定他们想要的基本模型，然后对基本模型进行所有的训练和交叉验证，然后进行金属学习(组合器)步骤。这需要更长的时间，因为它必须训练所有的基本模式以及。

在最新的稳定版本(H2O 3.10.3.*)中，堆栈现在在H2O (R、Python、Scala)中作为“叠层集成”方法提供。更多关于这里的信息。但是，h2oEnsemble R包( h2o.ensemble()和h2o.stack()函数所在的地方)也将继续受到支持。