使用SQL中的Rank()对组进行排序

Question

下面是一个SQL查询(在Google BigQuery环境中使用他们的一个演示数据集，但这是一个标准的SQL问题)：

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (ORDER BY decade, namecount DESC) as PLACEMENT,

case 
when year >= 1940 and year <= 1949 then '40s' 
when year >= 1950 and year <= 1959 then '50s'
when year >= 1960 and year <= 1969 then '60s'
when year >= 1970 and year <= 1979 then '70s'
when year >= 1980 and year <= 1989 then '80s'
when year >= 1990 and year <= 1999 then '90s'
when year >= 2000 and year <= 2014 then 'Nowish'
else
    'other'
end   as  DECADE

FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013]  
where gender = 'F' and year > 1939   
group by decade, name
having namecount > 25000
order by decade, namecount DESC 

limit 1000000 

假设我对Linda每十年的排名感兴趣。因此，我希望这个查询告诉我，琳达在1940年代排名第二，琳达在20世纪50年代排名第二。然而，在给定的查询中，排名顺序是绝对的，因此琳达在1950年代是第118位(玛丽是1950年代第117位的领导者)。

结果集的片段：

name    namecount Placement Decade

Mary    639971      1       40s  
Linda   531587      2       40s 
[ ... ]
Mary    625464    117       50s
Linda   564204    118       50s

如何重新设置排名，使玛丽在20世纪50年代以第1名的身份出现，而琳达以第2名的身份出现，以及如何在随后的每一个十年中以类似的方式重新设置排名？

Answer 1

米海的回答几乎是正确的。

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (PARTITION BY decade ORDER BY namecount DESC) as PLACEMENT,
....

我怀疑它会起作用，但是在分区条件中按列排序是多余的。

顺便提一句，这是这篇文章的主要原因，因为order by namecount不是我期望在大多数关系数据库中工作的东西，因为它是聚合本身的结果。因此，数据库支持它对您的情况是很好的，但不要指望它在其他地方。

Answer 2

在秩子句中也对其进行分区。

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (PARTITION BY decade, name ORDER BY decade, namecount DESC) as PLACEMENT,
....