当我试图打印这些列时,
print dataframe.columns它向我展示了
Index([u'Id', u'Guid', u'HardDisksInfo', u'ServerVersion', u'Email',
u'BackupServer', u'DataSizeQuota', u'HostRamSize', u'CpuModel',
u'CpuSpeed',
...
u'Post_Month', u'Geography', u'Region', u'Budget_Region',
u'Product_Family', u'Product_Name', u'Product_Version', u'License_Type',
u'Language', u'row_num'],
dtype='object', length=131)如何在没有...的情况下显示所有内容?
发布于 2017-02-19 14:20:44
您需要将display.max_seq_items设置为None或更高的值(如100 )--请参见文档
选项:display.max_seq_items 默认:100 函数:当漂亮地打印一个长序列时,将不再打印max_seq_items .如果省略项目,则用添加“.”来表示。到产生的字符串。如果设置为“无”,则要打印的项目数量是无限的。
idx = [u'Id', u'Guid', u'HardDisksInfo', u'ServerVersion', u'Email',
u'BackupServer', u'DataSizeQuota', u'HostRamSize', u'CpuModel',
u'CpuSpeed',
u'Post_Month', u'Geography', u'Region', u'Budget_Region',
u'Product_Family', u'Product_Name', u'Product_Version', u'License_Type',
u'Language', u'row_num']
idx = idx * 10
df = pd.DataFrame(columns=idx)
print (df.columns)
Index(['Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email', 'BackupServer',
'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
...
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num'],
dtype='object', length=200)
#temporaly display all columns
with pd.option_context('display.max_seq_items', None):
print (df.columns)Index(['Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email', 'BackupServer',
'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed', 'Post_Month',
'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num'],
dtype='object')https://stackoverflow.com/questions/42327312
复制相似问题