从R中的t.test配对= father.son数据集推断什么？

Question

我试图理解具有father.son置信区间的t.test数据集。

当我们做配对=真，输出= 0.83 1.16

当我们做配对=假时，输出= 0.76 1.23

我由此推断，当我们成对=真时，这意味着整体上的儿子比他们的配对父亲要高(当两个群体被比较，这也是有关联的)，但是当配对=假的时候，我没有什么可推断的？

PS:我没有统计学背景。

Answer 1

如果您使用不同的条件测试同一组对象，则使用paired=TRUE进行比较，如果由于新的条件在观察上存在差异，则使用该方法。

因此，如果对200名老年男性进行了一系列测量，将其作为基线进行灵活性测量，然后他们接受治疗或运动方案治疗数周，并再次观察，你将使用paired=TRUE T检验来确定在不同条件下同一试验组之间的差异是否显著。

因为你是根据高度比较一个样本和不同样本，所以你没有看到成对的情况。

他们是完全独立的测试对象(尽管他们之间的关系)。因此，您可以在这种情况下使用paired=FALSE来查看两个样本组之间的差异在统计上是否等效。使用summary(ttest)计算结果(替换设置t.test的变量名)。