java中的音频噪声去除

Question

需要一种算法(或对各种输入数据进行比较的一组好算法)来降低语音音频信号的噪声水平，而不需要使用Java对信号进行明显的失真。

输入是一种音频信号，包括声音和一些背景噪声。在录音的过程中，噪音是不同的。有一定的方法来消除像这样的噪音，发展起来的声音识别和电影制作。

所需的输出是一个最小失真的声音信号，背景干扰最小，人耳可听到。量化标准被最小化。

1. 信噪比和噪声比
2. 总谐波畸变

Answer 1

您正在寻找自适应噪声去除，并可能有各种适应变化的噪音条件随着时间的变化，在同一流或文件。

较早的做法包括：

• 使用带通和/或陷波滤波器消除包含大部分噪声的频率(只有当所需的信号和噪声带不相交时，才能正常工作)
• 降低单词、音符或其他音频事件之间的噪声水平(在死区)，杜比降噪系统方案也是如此。
• 使用Hamming窗口或其他窗口，结合FFT库，在整个文件中放置噪声地板。
• Cakewalk或其竞争对手等程序中音频轨道的手工编辑部分

在试图清理更大的文件或多个文件或实时应用程序(如实时语音识别或电话)时，发现这些方法不太理想。

我没有亲自尝试过他的这里的一个Java程序。尽管它具有一定程度的自动化，但它是一种LSE (最小二乘估计器)，它跨数据块工作，但不适合连续操作或改变不需要的噪声条件的音频文件。(它不像人们所希望的那样具有适应性。)

经过大量调查后，我发现的解决方案现在一直在使用，而不是用Java编写的。这是一个MATLAB程序，也可以在开放源码的Octave中运行，只需进行最少的修改。我开始将它移植到C++，但没有时间完成它。

它实现的一类算法称为MMSE (使用最小均方估计的降噪)。汉德里克斯博士对MATLAB版本进行了多次改进，并以2010年版本作为总结。

我已经把它和它的竞争对手在对话和音乐方面进行了比较，在我尝试过的任何情况下，它都是与其他竞争者一样的或超越了其他竞争者。(除了我喜欢他在那个平台上实现的结果外，我与亨德里克斯博士或MATLAB没有任何联系。)