我是否正确地重用OpenCL/Cloo(C#)对象？

Question

我正在试验OpenCL (通过Cloo的C#接口)。为了做到这一点，我正在用传统的矩阵乘法GPU进行实验。问题是，在我的速度测试中，应用程序崩溃了。我正在努力提高对各种OpenCL对象的重新分配的效率，我想知道这样做是否有什么问题。

我将把代码放在这个问题中，但更大的情况是，您可以从github获得以下代码：https://github.com/kwende/ClooMatrixMultiply

我的主程序是这样做的：

        Stopwatch gpuSw = new Stopwatch();
        gpuSw.Start();
        for (int c = 0; c < NumberOfIterations; c++)
        {
            float[] result = gpu.MultiplyMatrices(matrix1, matrix2, MatrixHeight, MatrixHeight, MatrixWidth);
        }
        gpuSw.Stop();

因此，我基本上是在执行调用NumberOfIterations时间，并对平均执行时间进行计时。

在MultiplyMatrices调用中，我第一次调用Initialize来设置我要重用的所有对象：

    private void Initialize()
    {
        // get the intel integrated GPU
        _integratedIntelGPUPlatform = ComputePlatform.Platforms.Where(n => n.Name.Contains("Intel")).First();

        // create the compute context. 
        _context = new ComputeContext(
            ComputeDeviceTypes.Gpu, // use the gpu
            new ComputeContextPropertyList(_integratedIntelGPUPlatform), // use the intel openCL platform
            null,
            IntPtr.Zero);

        // the command queue is the, well, queue of commands sent to the "device" (GPU)
        _commandQueue = new ComputeCommandQueue(
            _context, // the compute context
            _context.Devices[0], // first device matching the context specifications
            ComputeCommandQueueFlags.None); // no special flags

        string kernelSource = null;
        using (StreamReader sr = new StreamReader("kernel.cl"))
        {
            kernelSource = sr.ReadToEnd();
        }

        // create the "program"
        _program = new ComputeProgram(_context, new string[] { kernelSource });

        // compile. 
        _program.Build(null, null, null, IntPtr.Zero);
        _kernel = _program.CreateKernel("ComputeMatrix");
    }

然后输入函数的主体(执行NumberOfIterations时间的部分)。

         ComputeBuffer<float> matrix1Buffer = new ComputeBuffer<float>(_context,
                ComputeMemoryFlags.ReadOnly| ComputeMemoryFlags.CopyHostPointer,
                matrix1);
        _kernel.SetMemoryArgument(0, matrix1Buffer);

        ComputeBuffer<float> matrix2Buffer = new ComputeBuffer<float>(_context,
            ComputeMemoryFlags.ReadOnly | ComputeMemoryFlags.CopyHostPointer,
            matrix2);
        _kernel.SetMemoryArgument(1, matrix2Buffer);

        float[] ret = new float[matrix1Height * matrix2Width];
        ComputeBuffer<float> retBuffer = new ComputeBuffer<float>(_context,
            ComputeMemoryFlags.WriteOnly | ComputeMemoryFlags.CopyHostPointer,
            ret);
        _kernel.SetMemoryArgument(2, retBuffer);

        _kernel.SetValueArgument<int>(3, matrix1WidthMatrix2Height);
        _kernel.SetValueArgument<int>(4, matrix2Width);

        _commandQueue.Execute(_kernel,
            new long[] { 0 },
            new long[] { matrix2Width ,matrix1Height },
            null, null);

        unsafe
        {
            fixed (float* retPtr = ret)
            {
                _commandQueue.Read(retBuffer,
                    false, 0,
                    ret.Length,
                    new IntPtr(retPtr),
                    null);

                _commandQueue.Finish();
            }
        }

第三次或第四次(它有点随机，暗示内存访问问题)，程序崩溃。下面是我的内核(我肯定有更快的实现，但现在我的目标只是让一些东西在不爆炸的情况下工作)：

kernel void ComputeMatrix(
    global read_only float* matrix1,
    global read_only float* matrix2,
    global write_only float* output, 
    int matrix1WidthMatrix2Height,
    int matrix2Width)
{
    int x = get_global_id(0); 
    int y = get_global_id(1); 
    int i = y * matrix2Width + x; 

    float value = 0.0f; 
    // row y of matrix1 * column x of matrix2
    for (int c = 0; c < matrix1WidthMatrix2Height; c++)
    {
        int m1Index = y * matrix1WidthMatrix2Height + c;
        int m2Index = c * matrix2Width + x;

        value += matrix1[m1Index] * matrix2[m2Index]; 
    }
    output[i] = value; 
}

最终，这里的目标是更好地理解OpenCL的零拷贝特性(因为我使用的是英特尔的集成GPU)。我一直很难让它开始工作，所以我想退一步看看我是否理解了更基本的things...apparently，因为我甚至无法在不爆炸的情况下让它工作。

我唯一能想到的另一件事是如何将指针绑定到.Read()函数。但我不知道还有别的选择。

编辑：

为了说明它的价值，我更新了代码的最后一部分(读代码)，它仍然崩溃：

_commandQueue.ReadFromBuffer(retBuffer, ref ret, false, null);
_commandQueue.Finish(); 

编辑#2

解决方案由huseyin买方公司找到(见下面的评论)。

放置时

matrix1Buffer.Dispose();
matrix2Buffer.Dispose();
retBuffer.Dispose(); 

最后，一切都很顺利。

Answer 1

OpenCl资源(如缓冲区、内核和命令队列)应该在其他资源被绑定后释放--释放。重新创建，而不释放耗尽贪婪的插槽迅速。

您一直在用gpu的方法重新创建数组，这就是opencl缓冲区的范围。完成后，GC无法跟踪opencl的非托管内存区域，从而导致泄漏，从而导致崩溃。

许多opencl实现使用C++绑定，这需要C#、Java和其他环境的显式发布命令。

而且，当重复的内核执行使用与内核参数完全相同的缓冲区顺序时，不需要多次使用set参数部分。