从Matlab迁移到Saddle:如何变异矩阵选择？

Question

我在Matlab中有下面的代码，它将子选择从一个矩阵复制到另一个矩阵，即它复制i和j之间的行的一个片段。

 % matrices
 matrix1(i:j,:) = matrix2(i:j,:)

我也想使用斯卡拉鞍做同样的事情，所以我尝试：

 // matrices
 val matrix1 = Mat[Double](M, N)
 val matrix2 = Mat[Double](M, N)
 // ...
 // but none of these work
 matrix2.rowSlice(i, j) = matrix2.rowSlice(i, j)
 matrix2.rowSlice(i, j).toMat.toVec = matrix2.rowSlice(i, j).toMat.toVec

是否有办法使用向量子选择而不是使用索引迭代矩阵？

Answer 1

好的，我找到了一种用于我的特定用例的方法，但是我认为推广它应该没有问题。首先，马鞍垫实例是不可变的，因此它需要一种完全不同的方法。第二，rowSlice虽然为Mat编译，但总是抛出一个异常，期望具有有效的索引--它只适用于Frame，而不适用于Mat，这可能是鞍库的一个缺陷。

我的新方法是将matrix2中的所有切片行收集到行序列中，然后从生成的行序列中立即构建matrix1作为一个新矩阵。最后，由于Mat构造函数需要一个列Vect序列，所以它也必须被转换：

var RowSeq: Seq[Vec[Double]] = Seq()
RowSeq ++= matrix2.row((i1 to j1).toArray).rows()
RowSeq ++= matrix2.row((i2 to j2).toArray).rows()
RowSeq ++= matrix2.row((i3 to j3).toArray).rows()
val matrix1 = Mat(RowSeq.toArray).T