我如何告诉pylint将在运行时定义一个变量？

Question

短版本：--如果我定义了一个装饰符来在运行时导入一个模块并在func_globals中为一个方法声明它，我如何告诉Pylint已经定义了结果变量？

长版本：考虑以下示例：

from importlib import import_module

def with_import(module):
    modname = module.split('.')[-1]
    def decorate(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            func.func_globals[modname] = import_module(module)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorate

@with_import('numpy')
def create_array(n):
    return numpy.empty(n)

print(create_array(5))

这段代码工作得很好，因为with_import装饰器为create_array函数声明了numpy。然而，当我运行PyLint时，我看到

E: 16,11: Undefined variable 'numpy' (undefined-variable)

有没有办法告诉Pylint这个变量实际上是在运行时定义的？我真的不想禁用整个模块的unused-variable检查，以防有人在以后的某个日期声明一个常规的未使用的变量。

Answer 1

例如，可以在块或行基础上禁用检查。

def f():
    # pylint: disable=E0602
    x[0] = 5
    y[0] = 5
# No errors

def f():
    x[0] = 5 # pylint: disable=E0602
    y[0] = 5
# Only y will raise the undefined variable error

对于装潢师，你有一个相当于第一个的，我很惊讶它的效果，我觉得它很难看，但是：

@deco
# pylint: disable=E0602
def f():
    x[0] = 5 # No error here
y[0] = 5 # Error here

注意，在pylint报告中将有一个I: Locally disabling undefined-variable (E0602)

Answer 2

pylint关注typing.TYPE_CHECKING。所以你可以：

import typing
if typing.TYPE_CHECKING:
    import numpy

@with_import('numpy')
def create_array(n):
    return numpy.empty(n)

typing.TYPE_CHECKING在运行时总是错误的，因此导入不会被运行。但是，pylint假设typing.TYPE_CHECKING是真的，并将分析代码，就像导入已经执行一样。

Answer 3

只在发生的确切行中禁用它：

@with_import('numpy')
def create_array(n):
    return numpy.empty(n) # pylint: disable=undefined-variable