使用GeoDataFrame作为osgeo.ogr DataSource

Question

我已将shapefile读入GeoDataFrame并对其进行了一些修改：

import geopandas as gpd

# Read shapefile into geodataframe
geodf = gpd.read_file("shapefile.shp")

# Do some "pandas-like" modifications to shapefile
geodf = modify_geodf(geodf)

但是，我还想在它上应用osgeo.ogr模块的一些功能：

from osgeo import ogr

# Read shapefile into ogr DataSource
ds=ogr.Open("shapefile.shp")

# Do some "gdal/ogr-like" modifications to shapefile
ds = modify_ds(ds)

问题：是否有任何方法直接使用或转换已在内存中的shapefile (目前以GeoDataFrame的形式)作为osgeo.ogr.DataSource？

到目前为止，我所做的方法是将GeoDataFrame保存到to_file()中，然后再使用osgeo.ogr.Open()，但对我来说，这似乎是多余的。

Answer 1

是的，这是可能的。您可以将GeoDataFrame以支持OGR矢量格式的GeoJson格式传递到ogr.Open。因此，不需要将临时文件保存到磁盘中：

import geopandas as gpd
from osgeo import ogr

# Read file into GeoDataFrame
data = gpd.read_file("my_shapefile.shp")

# Pass the GeoDataFrame into ogr as GeoJson
shp = ogr.Open(data.to_json())

# Do your stuff with ogr ...

希望这能帮上忙！

Answer 2

不是的。只有OGR支持的格式可以用ogr.Open()打开。