利用Plots.jl实现朱莉娅的多重直方图

Question

我正在处理大量的观察，为了真正了解它，我想使用Plots.jl来做直方图，我的问题是如何在一个图中做多个直方图，因为这样做非常方便。我已经尝试过多种方法，但我对朱莉娅中不同的绘图源(plots.jl、pyplot、一站式、.)感到有点困惑。

我不知道张贴一些代码对我是否有帮助，因为这是一个更普遍的问题。但如果需要的话，我很乐意贴出来。

Answer 1

一个例子就是这样做的：

using Plots
pyplot()

n = 100
x1, x2 = rand(n), 3rand(n)

# see issue #186... this is the standard histogram call
# our goal is to use the same edges for both series
histogram(Any[x1, x2], line=(3,0.2,:green), fillcolor=[:red :black], fillalpha=0.2)

我在Plots.jl回购中查找了“直方图”，找到了这一相关问题，并遵循了这个 链接的示例。

Answer 2

使用Plots，有两种可能在一幅图中显示多个系列：

首先，您可以使用一个矩阵，其中每一列构成一个单独的系列：

a, b, c = randn(100), randn(100), randn(100)
histogram([a b c])

在这里，hcat用于连接向量(注意空格而不是逗号)。

这相当于

histogram(randn(100,3))

可以使用行矩阵将选项应用于各个系列。

histogram([a b c], label = ["a" "b" "c"])

(同样，注意空格而不是逗号)

其次，您可以使用plot!及其变体来更新以前的绘图：

histogram(a)  # creates a new plot
histogram!(b) # updates the previous plot
histogram!(c) # updates the previous plot

或者，您可以指定要更新的情节：

p = histogram(a) # creates a new plot p
histogram(b)     # creates an independent new plot
histogram!(p, c) # updates plot p

如果有几个子图，这是有用的。

编辑：

在Felipe Lema的链接之后，您可以实现共享边缘的直方图：

using StatsBase
using PlotRecipes

function calcbins(a, bins::Integer)
    lo, hi = extrema(a)
    StatsBase.histrange(lo, hi, bins) # nice edges
end

calcbins(a, bins::AbstractVector) = bins

@userplot GroupHist 

@recipe function f(h::GroupHist; bins = 30)
    args = h.args
    length(args) == 1 || error("GroupHist should be given one argument")
    bins = calcbins(args[1], bins)
    seriestype := :bar
    bins, mapslices(col -> fit(Histogram, col, bins).weights, args[1], 1)
end

grouphist(randn(100,3))

编辑2:

由于速度更快，我更改了使用StatsBase.fit创建直方图的配方。