Cumsum忽略NA的重置

Question

我有条件和，重置在零。

criteria1 <- c(rep(0,2), rep(1,5), rep(0,3), rep(1,6),rep(0,2))
criteria1[c(6,9,12,13,14,15)] <- NA

#cumsum function, working before the first NA
ave(criteria1, cumsum(criteria1 == 0), FUN = cumsum )
[1]  0  0  1  1  1 NA  1  0 NA  0  1 NA NA NA NA  1  0  0

#and desired output would be
#NA's are replaced with the last value accumulated
#if more than three leave NA's in 
0 0 1 2 3 3 4 0 0 0 1 NA NA NA NA 2 0 0

一些条件：

• NAs不能替换为0(或1)，
• 向量必须保持相同的长度(因此排除不是一种选择)
• 连续被忽略的NA的最长长度应该是3。如果它超过三个，那么它们应该保持为NAs，函数应该从最后一个非NA继续。

在同一主题上有一些答案，但我不知道如何把它们放在一起。

谢谢

Answer 1

使用R基，您可以完成:生成数据

criteria1 <- c(rep(0,2), rep(1,5), rep(0,3), rep(1,6),rep(0,2))
criteria1[c(6,9,12,13)] <- NA

得到结果

l <- length(criteria1)
cum <- cumsum(ifelse(!is.na(criteria1),criteria1,0))
zero <- which(criteria1 == 0)

res <- cum - rep(cum[zero], c(zero[2:length(zero)],l+1)-zero)

可选的dplyr解决方案：

res <- cum - rep(cum[zero], dplyr::coalesce(dplyr::lead(zero),l+1L)-zero)

检测和改变NA >3次重复

NAs <- rle(is.na(criteria1))
NAloc <- which(NAs$lengths > 3 & NAs$values == 1)
for(i in NAloc)
{
res[seq(sum(NAs$lengths[1:(i-1)])+1,sum(NAs$lengths[1:i]))] <- NA
}

Answer 2

由于NAs在求和时被视为零，但分组时它们的值与以前的值相同，因此您可以根据ave中的值变量和组变量中的逻辑对NA进行不同的处理。

library(data.table); library(dplyr); library(zoo);

ave(coalesce(criteria1, 0), rleid(na.locf(criteria1 != 0)), FUN = cumsum)
# [1] 0 0 1 2 3 3 4 0 0 0 1 1 1 2 3 4 0 0