Pandas dataframe split()“float”对象没有属性“split”

Question

我有一个像2016-12-15这样的日期列。df["first_review"].dt不起作用(它显示列类型不是datetime)。

我正在尝试手动分离，但出现错误：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'. 

我能做什么?缺少的值表示是NaN。

dates = ["first_review","host_since","last_review"]
for i in dates:
    for j in range(len(df)):
        df[i+"_year"],df[i+"_month"],df[i+"_day"] =  df.loc[j,i].split("-")
        
display_all(df["first_review_year"])

Answer 1

解决方案是

df[i+"_year"],df[i+"_month"],df[i+"_day"] = (0,0,0) if type(df.loc[j,i]) == float else df.loc[j,i].split("-")

缺少的值类型为float。这个问题就是基于这一点。