在不知道默认值的情况下,如何告诉R使用函数参数的默认值而不使用函数调用中的参数?
我知道我可以在rnorm()中使用mean的默认值
rnorm(n = 100) # by omitting the argument
# or
rnorm(n = 100, mean = 0) # by including it in the call with the default value但是假设我不知道默认值,而是希望在函数调用中显式地包含它。我怎样才能做到这一点?
发布于 2017-02-08 16:14:51
您可以通过以下方式访问参数列表和默认值:
> formals(rnorm)
$n
$mean
[1] 0
$sd
[1] 1formals("rnorm")也能工作。一些简单的例子:
> rnorm(10,mean = formals(rnorm)$mean)
[1] -0.5376897 0.4372421 0.3449424 -0.9569394 -1.1459726 -0.6109554 0.1907090 0.2991381 -0.2713715
[10] -1.4462570
> rnorm(10,mean = formals(rnorm)$mean + 3)
[1] 2.701544 2.863189 1.709289 2.987687 2.848045 5.136735 2.559616 3.827967 3.079658 5.016970显然,您也可以提前存储formals(rnorm)的结果。
发布于 2017-05-09 16:02:06
正如@joran已经指出的那样,formals()公开了默认值。然而,正如我所理解的问题,你真正想要的是调用表达式的构造。为此,将formals()和as.call()结合起来产生调用本身是很有用的。下面的函数就是这样做的,它为给定的函数名f生成一个生成“参数完成调用”的函数
drop_missing <- function(sig) {
sig[!sapply(sig, identical, quote(expr =))]
}
complete_call <- function(f) {
nm <- as.name(f)
sig <- formals(args(f))
make_call <- function() {
args <- match.call()[-1]
sig[names(args)] <- args
as.call(c(nm, drop_missing(sig)))
}
formals(make_call) <- sig
make_call
}示例用法:
complete_call("log")(1)
#> log(x = 1, base = exp(1))
complete_call("rnorm")(10)
#> rnorm(n = 10, mean = 0, sd = 1)
complete_call("rnorm")()
#> rnorm(mean = 0, sd = 1)备注:
1)输出是语言对象。要执行调用,需要对其进行评估,例如,
eval(complete_call("rnorm")(10))
#> [1] -0.89428324 -1.78405483 -1.83972728 ... (output truncated)2)如果您希望complete_call()接受一个函数,而不是函数的名称,您可以用nm <- as.name(deparse(substitute(f)))代替给定的赋值。但是,这在嵌套调用中不起作用,因为R的词法作用域规则使as.name("f")用于nm。
3)如果在分配args()时不调用sig,complete_call()只适用于闭包,因为原语函数和内建函数没有形式。
https://stackoverflow.com/questions/42118105
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