截断表不使用SQL server sqlalchemy engine和熊猫

Question

我可以使用sqlalchemy和大熊猫成功地查询和插入数据：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine('mssql://myserver/mydb?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0?trusted_connection=yes')

阅读tempy表：

sql_command = """
select top 100 * from tempy
"""

df = pd.read_sql(sql_command, engine)
print df

   tempID  tempValue
0       1          2

附加新数据：

df_append = pd.DataFrame( [[4,6]] , columns=['tempID','tempValue']) 
df_append.to_sql(name='tempy', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

df = pd.read_sql(sql_command, engine)
print df

   tempID  tempValue
0       1          2
1       4          6

尝试截断数据：

connection = engine.connect()
connection.execute( '''TRUNCATE TABLE tempy''' )
connection.close()

再次读取表，但截断失败：

df = pd.read_sql(sql_command, engine)
print df

   tempID  tempValue
0       1          2
1       4          6

Answer 1

这对我起了作用：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
session.execute('''TRUNCATE TABLE tempy''')
session.commit()
session.close()

Answer 2

对于pandas 0.19.2和sqlalchemy 1.1.5，我也有同样的问题。

正如我所看到的，在运行autocommit语句时，engine.execute()并不是强制的。如果我手动强制它，那么TRUNCATE就完美地工作了：

from sqlalchemy.sql import text as sa_text

engine.execute(sa_text('''TRUNCATE TABLE tempy''').execution_options(autocommit=True))

很奇怪，DROP在没有强迫autocommit的情况下完美地工作.

Answer 3

下面是基于这个问题的完整解决方案，在Windows I上使用sqlalchemy 1.1.15接收试图实现其他解决方案的错误：

import sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://myserver/mydb?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0?trusted_connection=yes')
connection = engine.connect()
truncate_query = sqlalchemy.text("TRUNCATE TABLE tempy")
connection.execution_options(autocommit=True).execute(truncate_query)