blocks|key|1814472|text|与VGG或Inception不同，TensorFlow不附带经过预先训练的AlexNet。Caffe是这样做的，但将其转换为tensorflow并不是一项简单的任务。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1814473|多亏了弗雷德里克·克瑞特，他完成了这份工作，分享了这里|offset|length|1814474|总之，你需要：|1814475|下载Caffe模型与权重|ordered-list-item|1814476|使用咖啡到茶壶流将Caffe模型转换为Tensorflow模型|1814477|参考转换后的模型和苗条模型之间的差异，并进行调整。|1814478|有关更多细节，请参见这里|1814479|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://kratzert.github.io/aboutme|1|https://kratzert.github.io/2017/02/24/finetuning-alexnet-with-tensorflow.html|2|https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet|3|https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow|4|http://www.cs.toronto.edu/~guerzhoy/tf_alexnet/^0|0|3|9|0|P|2|1|0|0|2|A|2|0|2|6|3|0|0|A|2|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|17|8|@]|9|@$D|18|E|19|1|1A]|$D|1B|E|1C|1|1D]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1F|8|@]|9|@$D|1G|E|1H|1|1I]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|J|7|1J|8|@]|9|@$D|1K|E|1L|1|1M]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|J|7|1N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1O|8|@]|9|@$D|1P|E|1Q|1|1R]]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|A|$W|Z]]|10|$5|T|U|V|A|$W|11]]|12|$5|T|U|V|A|$W|13]]|14|$5|T|U|V|A|$W|15]]]]

Unlike VGG or Inception, TensorFlow doesn’t ship with a pretrained AlexNet.
Caffe does but it's not a trivial task to convert to tensorflow.

Thanks to <a href="https://kratzert.github.io/aboutme" rel="nofollow noreferrer">Frederik Kratzert</a>, he did that job and share <a href="https://kratzert.github.io/2017/02/24/finetuning-alexnet-with-tensorflow.html" rel="nofollow noreferrer">here</a>

In summary, you need to:

<ol>
<li>Download <a href="https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet" rel="nofollow noreferrer">Caffe model and weights</a></li>
<li>Use the <a href="https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow" rel="nofollow noreferrer">caffe-to-tensorflow</a> to convert the Caffe model to Tensorflow model</li>
<li>Refer the diferences if any between the converted model and the slim model and make the adaptation</li>
</ol>

For more details, please look <a href="http://www.cs.toronto.edu/~guerzhoy/tf_alexnet/" rel="nofollow noreferrer">here</a>

The Tensorflow slim library provides the graph structure for alexnet, however it doesn't seem to provide a pre-trained (on Imagenet) alexnet checkpoint (<a href="https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim</a>). Is there anywhere a pre-trained alexnet checkpoint for TF-slim is provided?

Tensorflow slim pre-trained alexnet

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Tensorflow slim库为alexnet提供了图形结构，但是它似乎没有提供经过预先训练的(在Imagenet上) alexnet检查点()。是否有任何地方为TF-slim提供预先训练的alexnet检查站？

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