如何在svm中使用QP=Quadratic编程

Question

我使用svm进行异常检测，如下所示

svmStruct = svmtrain(tr,label,'kernel_function','rbf','ShowPlot',true);
ok1 = svmclassify(svmStruct,test1,'ShowPlot',true);

默认的分离超平面方法是SMO，但我想使用QP，即二次规划。如何在上面的代码中使用它。

Answer 1

可以将'method'属性svmtrain设置为在列车的文件编制中解释的'QP'

svmStruct = svmtrain(tr,label,'kernel_function','rbf','ShowPlot',true,'method','QP');

文件一节：

‘'QP’-二次规划(需要优化工具箱™许可证)。分类器是一种2范数软边缘支持向量机.给出二次规划选项的选项名-值对，并使用优化集创建选项。

svmtrain将在未来的Matlab版本中被删除，所以如果您打算在将来使用它，请考虑使用适配。