在Linux中使用Python和USBTMC将信号加载到波形发生器中？

Question

我需要把所显示的信号加载到一个波发生器中。

通过USBTMC驱动波形发生器的代码：

我使用了下面的代码来创建示例代码。

如何将产生的啁啾信号加载到波发生器中？

Answer 1

USBTMC是USB测试与测量类。这些命令是SCPI命令。必须加载的驱动程序系统驱动程序是usb_tmc (http://lxr.free-electrons.com/source/drivers/usb/class/usbtmc.c)。在插入Agilent设备后，在dmesg的输出中检查这一点。然后，波形发生器应该出现在/dev/usbtmcx或/dev/ttySx中(将x替换为系统上的数字)。

配置接口 最近的Linux内核支持即插即用的USBTMC。连接您的仪器并检查是否存在/dev/usbtmc*。为/dev/usbtmc*设置适当的权限 打开USB仪器t0 = usbtmc('/dev/usbtmc0')的接口 写入侦听器：usbtmc_write(t0, '*IDN?') 阻塞读取调用二进制读取，返回uint8 array data = usbtmc_read(t0, 10000)转换uint8数组为字符串，char(数据) 关闭usbtmc会话usbtmc_close(t0)

套餐 (不是Python；是八度，只是为了显示基本用法)。

在Python中，这是类似的。见http://scruss.com/blog/tag/usbtmc/。

首先检查dmesg在插入Agilent设备时是否加载了驱动程序usb_tmc，并按照https://github.com/python-ivi/python-usbtmc上的说明(创建udev规则，.，检查是否出现/dev/usbtmc0 0等)。

如果一切正常，编写一个简单的测试脚本，查看Agilent设备是否响应：

import usbtmc
instr =  usbtmc.Instrument(2391, 5973) // The 2391 and 5973 are USB idVendor and idProduct of the Agilent MSO7104A converted to decimal
print(instr.ask("\***IDN?"))
# returns 'AGILENT TECHNOLOGIES,MSO7104A,MY********,06.16.0001'

然后编写一个Python‘驱动程序’，将标准的TMC命令映射到Python函数(read()，write()，.)就像usbtmc.py in https://gist.github.com/pklaus/2597049。你在这里里有这个。

在http://markjones112358.co.nz/projects/Python-Controlled-Function-Generator/中有一个非常基本的波形发生器控制脚本。

如果要设置频率，则编写SCPI命令FREQ，后面跟着所需的值：

freq = 1000
write("FREQ %f" % freq)

如果您想设置一个振幅，可以编写命令VOLT，后面跟着所需的值：

amplitude = 5
write("VOLT %f" % amplitude)

复杂的部分是创建和下载二进制任意文件。

您不能直接用NumPy矩阵加载Agilent，因为它只接受特殊的二进制文件，因此必须将chirp矩阵转换为二进制文件。见http://cp.literature.agilent.com/litweb/pdf/E4400-90627.pdf第42页，62。可以将第62页中的示例转换为Python以生成二进制arb文件。

当您创建波形二进制arb文件时，可以使用SCPI写操作https://community.keysight.com/thread/20217 (在C#中)传输它。

  // Downloading
  oFio.WriteIEEEBlock("SOURce1:DATA:ARBitrary testarb,",z,true); binary write

在使用像上面这样的Python驱动程序时，可以将其转换为Python：

binary_write("SOURce1:DATA:ARBitrary testarb,", z, true); (二进制写入)

请参阅Subsystem.htm

(在用户指南中，第234ff页上的http://cp.literature.agilent.com/litweb/pdf/33220-90002.pdf也是相关SCPI命令的摘要。在互联网上搜索'agilent write arb')。

在https://de.mathworks.com/company/newsletter/articles/downloading-a-custom-waveform-to-an-arbitrary-waveform-generator.html中有一个MATLAB工具箱，称为“仪表控制工具箱中的快速控制函数生成器”，它解决了这一问题。