MongoDB中的时间序列数据

Question

我在MongoDB中存储传感器和东西的时间序列数据，我遵循更新模型方法来存储数据，下面是我存储的示例JSON

Schema Design for Time Series Data in MongoDB

JSON模型

• 一小时一份的文档(有几分钟和第二分钟的数据)
• phenomenonTime和thingsId将作为唯一的密钥。

示例

[
    {
        "id": "58808b1819f61",
        "phenomenonTime": "2017-01-19T5:00:00",
        "observations": {
            "0": {
                "0": {
                    "location": {
                        "coordinates": [
                            0.0066,
                            0.0009
                        ]
                    },
                    "temperature": 20,
                    "device_id_gateway": "",
                },
                "1": {
                    "location": {
                        "coordinates": [
                            -0.0003,
                            0.0032
                        ]
                    },
                    "temperature": 16,
                    "airSpeed": ""
                }, ............. so on 

现在，对于报告，我试图获得以下信息，但我没有得到查询来获得数据的这种方法

• 这个传感器在时间x的哪里(“2017-01-19T5:30:15”)？
• 跟踪传感器在时间x和y之间的移动，即时间间隔"2017-01-19T5:30:15“到"2017-01-19T8:24:23”

，你能帮我理解一下我怎么得到这个信息吗？

几个相关问题

目前，我正在从一个网关获得多个设备的数据，但是我可以有多个网关，因此在这种情况下，请建议应该使用什么模型。

• 单网关-多设备
• 多网关-单设备
• 多网关-多设备

Answer 1

为此，您可以为每个数据提供文档(每次来自每个设备的数据)。回答你的问题，

1. 这个传感器在时间x的哪里(“2017-01-19T5:30:15”)？您可以按时间查询。
2. 跟踪传感器在时间x和y之间的运动，即时间间隔"2017-01-19T5:30:15“到"2017-01-19T8:24:23"？Mongodb具有查询时间间隔的功能，然后可以对其进行排序。
3. 忘记MYSQL的设计，在mongodb中，我认为最好的模式是每一个数据请求一个文档。(模式在每个设备、网关上发生变化)，您可以为网关和设备保留ids，并保存相关文档。