多模态图像对齐问题

Question

我试图使用多模式图像配准技术对齐两幅多光谱图像。

通过首先创建optimizer和metric对象，我在MATLAB中构建了一个原型，如下所示：

[optimizer, metric] = imregconfig('Multimodal');

这将创建一个OnePlusOneEvolutionaryOptimizer类型的优化器对象和MattesMutualInformation类型的度量。这些图像排列如下：

tform = imregtform(movingImage, fixedImage, 'rigid', optimizer, metric);

aligned = imwarp(movingImage,tform,'OutputView',imref2d(size(fixedImage)));

然后，我使用C++实现了其中一个例子在ITK v4库中提供的相同算法。

这个例子也给出了正确的结果，但问题是.ITK版本比MATLAB版本慢得多。我玩了优化器的参数，并能够加快它的速度，但不能与MATLAB版本相比。

OnePlusOneEvolutionaryOptimizer的MATLAB文档表明，InitialRadius属性的值与算法的执行速度成正比(与算法的执行速度成正比)，InitialRadius属性值与算法的鲁棒性成正比。这里的困惑是，在ITK中，InitialRadius的值与我测试的执行速度成反比的是。

我找不到描述优化器参数(如InitialRadius和GrowthFactor )是如何在ITK中解释的文献/文档。请帮助解释这些参数并加快算法的速度。

Answer 1

首先要检查的是确保在发布模式下编译程序，而不是调试模式。

ITK中的文档和源代码 1+1优化器可以在网上找到。