熊猫日期-日频率-周频率

Question

Q1:我有以下熊猫资料：

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有大量的每日频率行(数据列)。我想转换的数据在一个星期的基础上，意味着频率不是日记，但现在是每周。还有这个钱和工人就是“周薪”。

Q2:可以定义一周的开始日期吗？

Answer 1

首先，确保您的“日期”列的日期时间类型。

考虑一下这个例子：

tidx = pd.date_range('2012-01-01', periods=1000)
df = pd.DataFrame(dict(
        Money=np.random.rand(len(tidx)) * 1000,
        Workers=np.random.randint(1, 11, len(tidx)),
        Date=tidx
    ))

当我们resample时，我们可以传递一个字符串，它表示重采样所用的时间单位。当使用W数周时，我们实际上可以通过W-Sun传递W-Mon。所以如果你有约会

date=pd.to_datetime('2012-03-31')

那是一个星期六，我们可以生成正确的重采样单元字符串。

'W-{:%a}'.format(date)

'W-Sat'

然后我们就可以重新整理它了

df.resample('W-{:%a}'.format(date), on='Date').sum().reset_index()

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简单的答案是没有它的resample，这会产生一个不同的起点。

df.resample('W', on='Date').sum().reset_index()

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