通过迭代四个连续列来获得数据帧中一行中值的平均值

Question

我有一个dataFrame，它包含每个月的GDP值：

[2016-1,2016-2,2016-3,2016-4,2016-5,2016-6,2016-7,2016-8,2016-9,2016-10,2016-11,2016-12]

GDP = pandas.DataFrame(
    np.random.randint(1000,1500,size=(10, 12),
    columns=[2016-1,2016-2,2016-3,2016-4,2016-5,2016-6,2016-7,2016-8,2016-9,2016-10,2016-11,2016-12])

我想对每个季度的月份进行分组，并将3个月的平均值作为每个季度的值。所以

GDP['2000q1'] = (GDP['2016-1'] + GDP['2016-2'] + GDP['2016-3'])/3

我是否可以根据列的数目而不是列的名称进行分组？

谢谢

Answer 1

使用resample的

GDP.resample('Q', axis=1).mean()

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如果我们首先将列转换为句点索引

GDP.columns = GDP.columns.to_period()

然后同一条线给我们

GDP.resample('Q', axis=1).mean()

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Answer 2

您可以使用.iloc按数字访问列GDP.iloc：，0:3。平均(axis=1)将返回前三列的平均值GDP.iloc：、3:6平均(axis=1)等等。