我正在尝试从一个HTML表中抓取信息,该表具有交互能力,可以在不同的时间段中筛选信息。示例表位于这个URL:page=45750上。
我想在9:30开始,然后通过向前跳1分钟与桌子互动。我想将所有数据导出到DataFrame。我尝试过使用pandas.read_html(),也尝试过使用BeautifulSoup。这两种方法都不适合我,尽管我对BeautifulSoup缺乏经验。我的要求是可能的,还是网站保护这些信息免受网络抓取?任何帮助都将不胜感激!
发布于 2017-01-11 21:21:32
页面是非常动态的(并且非常慢,至少在我这边是这样),涉及到JavaScript和多个异步请求来获取数据。使用requests实现这一点并非易事,您可能需要通过selenium来使用浏览器自动化。
这里有件事让你开始吧。注意这里和那里使用的显式等待:
import pandas as pd
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.select import Select
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
driver = webdriver.Firefox()
driver.maximize_window()
driver.get("http://quotes.freerealtime.com/dl/frt/M?IM=quotes&type=Time%26Sales&SA=quotes&symbol=IBM&qm_page=45750")
wait = WebDriverWait(driver, 400) # 400 seconds timeout
# wait for select element to be visible
time_select = Select(wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "select[name=time]"))))
# select 9:30 and go
time_select.select_by_visible_text("09:30")
driver.execute_script("arguments[0].click();", driver.find_element_by_id("go"))
time.sleep(2)
while True:
# wait for the table to appear and load to pandas dataframe
table = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "qmmt-time-and-sales-data-table")))
df = pd.read_html(table.get_attribute("outerHTML"))
print(df[0])
# wait for offset select to be visible and forward it 1 min
offset_select = Select(wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "select[name=timeOffset]"))))
offset_select.select_by_value("1")
time.sleep(2)
# TODO: think of a break condition请注意,这在我的机器上运行非常非常慢,我不知道它在您的机器上运行得有多好,但是它在一个没完没了的循环中不断向前推进1分钟(您可能需要在某个时候停止它)。
发布于 2017-01-11 02:18:42
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请求或熊猫只处理HTML代码。
https://stackoverflow.com/questions/41581616
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