如何删除查询结果中的数据类型

Question

我使用pymssql库查询结果，下面是一个示例：

('999001'，‘4871C9DF-6E95-458 B-B 763-6BBB6C75F5D’，1，True，2，'EOI'，‘EOI’，无，无，4，假，假，‘整体’，假，没有，没有，‘美元’，没有‘投资’，没有，'JLL交易‘，’独家授权‘，’销售咨询‘，无，’韩国标准时间‘，无，无，没有，零，1，0，0，真，‘整体’，假，没有，'1'，零，十进制(‘0.05’)，'100%'，无，‘平方英尺’，‘美元’，‘120000000.00’(‘120000000.00’)，‘1.20亿美元’，‘120000000.00’，‘1.2亿美元’，没有，“没有”、“120000000.00”、“未披露”、“哈维尔有限公司”、“令人兴奋的投资机会--通往首尔的门户”、“一个激动人心的投资机会--通往首尔的门户”、“没有、没有”、datetime.datetime(2016年、1、15、0、5、51、480000)、datetime.datetime(2016年、12、7、5、6，52,633000)，1，无)

但是我发现有像Decimal('120000000.00')和datetime.datetime(2016, 1, 15, 0, 5, 51, 480000)这样的值。我只想获得没有Decimal()和datetime.datetime()的原始值。我如何实现这一点？

这是我的代码：

def extract_opportunities(sql):
    cursor.execute(sql)
    opportunities = cursor.fetchall()
    attributes = get_attributes_of_table(cursor)
    availability_id_idx = attributes.index("availabilityid")
    opportunity_dict = dict()
    for idx, val in enumerate(opportunities):
        opportunity_key = val[availability_id_idx]
        opportunity_value = dict(zip(attributes, val))
        opportunity_dict[opportunity_key] = opportunity_value

此函数的目的是构造具有属性和值对的JSON格式文件，如下所示：

{'Price': '120000000.00'} 

而不是

{'Price': Decimal('120000000.00')}

Answer 1

可以将default函数传递给json.dumps方法，该方法将Decimal转换为字符串，如下所示：

import datetime
from decimal import Decimal
import json
import pymssql

def json_dumps_default(obj):
    # ref: http://stackoverflow.com/a/16957370/2144390
    if isinstance(obj, Decimal):
        return str(obj)
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return str(obj)
    raise TypeError

conn = pymssql.connect(
    host=r'localhost:49242',
    database='myDb'
    )
crsr = conn.cursor(as_dict=True)
sql = """\
SELECT
    CONVERT(DECIMAL(18,4), 120000000) AS Price,
    CONVERT(DATETIME, '2016-12-07 05:06:52.633') AS SaleDate
UNION ALL
SELECT
    CONVERT(DECIMAL(18,4), 340000000) AS Price,
    CONVERT(DATETIME, '2017-01-09 07:44:32.1') AS SaleDate
"""
crsr.execute(sql)
rows = crsr.fetchall()
print()
print("Rows as returned by pymssql:")
print(rows)

as_json = json.dumps(rows, default=json_dumps_default, sort_keys=False, indent=2)
print()
print("Rows as returned by json.dumps:")
print(as_json)

crsr.close()
conn.close()

控制台输出是：

Rows as returned by pymssql:
[{'Price': Decimal('120000000.0000'), 'SaleDate': datetime.datetime(2016, 12, 7, 5, 6, 52, 633000)}, {'Price': Decimal('340000000.0000'), 'SaleDate': datetime.datetime(2017, 1, 9, 7, 44, 32, 100000)}]

Rows as returned by json.dumps:
[
  {
    "Price": "120000000.0000",
    "SaleDate": "2016-12-07 05:06:52.633000"
  },
  {
    "Price": "340000000.0000",
    "SaleDate": "2017-01-09 07:44:32.100000"
  }
]

注意，函数可以返回float(obj)而不是str(obj)来表示Decimal值，但是可能会出现精度下降的情况。