文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >Knn的科学计算-学习

问Knn的科学计算-学习
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-01-09 04:07:13

回答 1查看 3.4K关注 0票数 1

我试图通过使用Knn来推断数据集中缺少的值。有谁能给我建议一下这个方法的概念，以及如何用Knn来学习这个方法呢？

提前谢谢你。

发布于 2019-12-28 05:53:17

您可以使用Sklearn的KNN输入程序，注意:只对数字数据工作，而不是在范畴数据上工作，我知道，因为我尝试了分类。

将numpy导入为np 从sklearn.impute导入KNNImputer X= [1，2，np.nan，3，4，3，np.nan，6，5，8，8，7] imputer = KNNImputer(n_neighbors=2) imputer.fit_transform(X)

请访问此链接获取更多信息

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/41540903

复制

相似问题

问Knn的科学计算-学习EN