如何在matlab中建立一个由感知器神经元和径向基神经元组成的隐层神经网络？

Question

-大家好，

利用前馈网络，在matlab中建立一个由感知器神经元和径向基神经元组成的隐层神经网络。

我知道我可以改变这些层的传递函数，用双曲正切传递函数构造一个层，用径向基传递函数做另一个层。

Net2层{1}.transferFcn= 'tansig'；

net2.layers 2.层{2}.transferFcn=“radbas”；

但是，要改变径向基的传递函数，不要使神经元成为径向基神经元。如matlab文件中所述：“注意，radbas神经元净输入的表达式与其他神经元不同，这里对radbas传递函数的净输入是其权重向量w与输入向量p之间的向量距离”。

即使使用radbas传递函数(在前馈网络中)，层的输入也有一个和，而不是一个乘积，就像在径向基神经元中(看图)。

在这里输入图像描述

拜托有人知道怎么帮我吗？非常感谢。

Answer 1

好的，假设这个结构输入层，RBF层，经典层和输出层。培训将分为两个阶段

• 径向基函数神经元和簇的无控制应用Kohonen规则
• 在输出和经典层上的控制-乘误差反向传播。重要的后盾不会对RBF神经元产生影响。

我的存储库。这是我的存储库，用Matlab实现了RBF网络，你可以在这里找到Kohonen规则和用于高斯色散的启发式算法。我希望这能帮上忙。