我无法将csv文件中的日期信息解析为ipython。

Question

我正在运行python3.5，我有进口熊猫。我的csv文件(payinfo.csv)看起来如下：

"01 DEC",1234.45,2344,11,1212.66 

"01 NOV", 9898.33, 2343,12,1009.33

当我运行以下命令时：

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x,"%d %b")
pay_data = pd.read_csv('payinfo.csv', parse_dates = ['Date'], date_parse

我总能得到

"ValueError:时间数据‘01 DEC’不匹配格式'%d %b‘

我是python的新程序员，希望得到任何帮助。

Answer 1

我认为只是字符串周围的双引号导致了这个错误。尝试用.strip('"')去掉任何硬编码(不是“python生成的”)单引号或双引号。

示例：

a = '"01 DEC"'
# Gives error
#a = pd.datetime.strptime(a,"%d %b")

# string without unneccessary quote marks
a = pd.datetime.strptime(a.strip('"'),"%d %b")
print a

输出：

1900-12-01 00:00:00

Answer 2

您还没有在问题中包含标题。但这样做是可行的：

import io
import pandas as pd

a = io.StringIO(u""""01 DEC",1234.45,2344,11,1212.66 

"01 NOV", 9898.33, 2343,12,1009.33""")

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x,"%d %b")
df = pd.read_csv(a,header=None, parse_dates=[0], date_parser=dateparse)
print df

在将自定义年份转换为datetime .strptime(year + x,"%Y%d %b")输出之前，可以将自定义年份附加到x：

           0        1     2   3        4
0 1900-12-01  1234.45  2344  11  1212.66
1 1900-11-01  9898.33  2343  12  1009.33

Answer 3

谢谢你们两位的意见。从你的答案，我修改了csv文件，以删除引号左右的日期输入，然后一切顺利！我感到困惑，因为我以前对类似的数据使用过read_csv方法：“2016年12月31日”、“UPS商店”、“UPS商店031”、"10.74“、”借方“、”商业服务“、”利息检查“、”，“

“2016年12月31日”、“东湾临终关怀”、“东方临终关怀”、"14.00“、”借方“、”克拉拉“、”利息检查“、”、“

而且没有问题--事实上，我根本不需要解析数据，而且读者能够正确地识别日期。哈!我想真正的问题是日期是以一种非常规的格式存储的。无论如何，我有答案，谢谢你们的回答。