blocks|key|410602|text|正如我所知道的，我们可以很容易地在蔚蓝门户上使用Azure数据工厂来实现这一点。请试着按照我的详细步骤。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|410603|1.登录Azure新门户|410604|2.增加一个数据工厂|410605|​|410606|📷|atomic|410607|410608|410609|410610|410611|410612|410613|410614|3.单击“复制数据”(预览)设置属性，可以将循环模式设置为分钟、小时、每日…。如我们所愿|style|BOLD|410615|410616|410617|410618|4.选择我们喜欢的源数据存储，在演示中我选择了azure表。|410619|410620|410621|5.指定新的Azure存储连接|410622|410623|410624|410625|6.从蔚蓝存储中选择要复制数据的表。|410626|410627|410628|410629|7.如果我们想要应用过滤器|410630|410631|410632|410633|8.选择目标数据存储区|410634|410635|410636|410637|9.表格制图|410638|410639|410640|410641|10.选择并行副本设置|410642|410643|410644|410645|11.获取设置摘要|410646|410647|410648|410649|12.我们可以检查复制操作是否已从中完成|410650|410651|410652|410653|13.从Azure储藏室检查|410654|410655|410656|410657|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-introduction|1|http://portal.azure.com/|2|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/26e41749be8b8098b28529932d433866.png|imageAlt|3|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/3ad7a581677b6c1c23ded627787ae8a3.png|4|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/58905fc5aa72e6b8ddfb586adfeb3bd7.png|5|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/20d87bc5001501df3b0a79d1f8f744be.png|6|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/43206cfa27f6c80159fa4f8d2c3ae6f5.png|7|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/75a51a3e0f44b00ae2025d8255852af9.png|8|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/189bbc0c6ebc54742a3fb79b1cd54d11.png|9|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/ca6845d799b4acc567ba57dc686b9412.png|10|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/c64e9c413f60aa0effbfe63d4420d7f4.png|11|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/e0e589ef11e9857e66bec14bb0a1b1ba.png|12|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/c8da6f66b58f6b5d8f9206ce58655d22.png|13|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/881fe1cd9d0ce023cb3335b71898cf02.png|14|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/e92bb5d6046143d385c08efe768eeab9.png|15|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/53c78057e93bd4a054ff77783948b3f7.png^0|O|9|0|0|4|8|1|0|0|0|0|1|2|0|0|0|0|1|3|0|0|0|0|1|4|0|0|M|4|0|0|0|1|5|0|0|0|0|1|6|0|0|0|0|0|1|7|0|0|0|0|0|1|8|0|0|0|0|0|1|9|0|0|0|0|0|1|A|0|0|0|0|0|1|B|0|0|0|0|0|1|C|0|0|0|0|0|1|D|0|0|0|0|0|1|E|0|0|0|0|0|1|F|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|3J|8|@]|9|@$A|3K|B|3L|1|3M]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|3N|8|@]|9|@$A|3O|B|3P|1|3Q]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|3R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|3S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|3T|8|@]|9|@$A|3U|B|3V|1|3W]]|C|$]]|$1|M|3|I|5|6|7|3X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|N|3|I|5|6|7|3Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|K|5|L|7|3Z|8|@]|9|@$A|40|B|41|1|42]]|C|$]]|$1|P|3|I|5|6|7|43|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|I|5|6|7|44|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|K|5|L|7|45|8|@]|9|@$A|46|B|47|1|48]]|C|$]]|$1|S|3|I|5|6|7|49|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|4A|8|@$A|4B|B|4C|V|W]]|9|@]|C|$]]|$1|X|3|I|5|6|7|4D|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Y|3|K|5|L|7|4E|8|@]|9|@$A|4F|B|4G|1|4H]]|C|$]]|$1|Z|3|I|5|6|7|4I|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|10|3|11|5|6|7|4J|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|12|3|K|5|L|7|4K|8|@]|9|@$A|4L|B|4M|1|4N]]|C|$]]|$1|13|3|I|5|6|7|4O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|14|3|15|5|6|7|4P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|16|3|I|5|6|7|4Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|17|3|K|5|L|7|4R|8|@]|9|@$A|4S|B|4T|1|4U]]|C|$]]|$1|18|3|I|5|6|7|4V|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|19|3|1A|5|6|7|4W|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1B|3|I|5|6|7|4X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1C|3|K|5|L|7|4Y|8|@]|9|@$A|4Z|B|50|1|51]]|C|$]]|$1|1D|3|I|5|6|7|52|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1E|3|1F|5|6|7|53|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1G|3|I|5|6|7|54|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1H|3|K|5|L|7|55|8|@]|9|@$A|56|B|57|1|58]]|C|$]]|$1|1I|3|I|5|6|7|59|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1J|3|1K|5|6|7|5A|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1L|3|I|5|6|7|5B|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1M|3|K|5|L|7|5C|8|@]|9|@$A|5D|B|5E|1|5F]]|C|$]]|$1|1N|3|I|5|6|7|5G|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1O|3|1P|5|6|7|5H|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1Q|3|I|5|6|7|5I|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1R|3|K|5|L|7|5J|8|@]|9|@$A|5K|B|5L|1|5M]]|C|$]]|$1|1S|3|I|5|6|7|5N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1T|3|1U|5|6|7|5O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1V|3|I|5|6|7|5P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1W|3|K|5|L|7|5Q|8|@]|9|@$A|5R|B|5S|1|5T]]|C|$]]|$1|1X|3|I|5|6|7|5U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1Y|3|1Z|5|6|7|5V|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|20|3|I|5|6|7|5W|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|21|3|K|5|L|7|5X|8|@]|9|@$A|5Y|B|5Z|1|60]]|C|$]]|$1|22|3|I|5|6|7|61|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|23|3|24|5|6|7|62|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|25|3|I|5|6|7|63|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|26|3|K|5|L|7|64|8|@]|9|@$A|65|B|66|1|67]]|C|$]]|$1|27|3|I|5|6|7|68|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|28|3|29|5|6|7|69|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|2A|3|I|5|6|7|6A|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|2B|3|K|5|L|7|6B|8|@]|9|@$A|6C|B|6D|1|6E]]|C|$]]|$1|2C|3|I|5|6|7|6F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|2D|3|-4|5|6|7|6G|8|@]|9|@]|C|$]]]|2E|$2F|$5|2G|2H|2I|C|$2J|2K]]|2L|$5|2G|2H|2I|C|$2J|2M]]|2N|$5|2O|2H|2P|C|$2Q|2R|2S|-4]]|2T|$5|2O|2H|2P|C|$2Q|2U|2S|-4]]|2V|$5|2O|2H|2P|C|$2Q|2W|2S|-4]]|2X|$5|2O|2H|2P|C|$2Q|2Y|2S|-4]]|2Z|$5|2O|2H|2P|C|$2Q|30|2S|-4]]|31|$5|2O|2H|2P|C|$2Q|32|2S|-4]]|33|$5|2O|2H|2P|C|$2Q|34|2S|-4]]|35|$5|2O|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As I know we could do that with <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-introduction" rel="nofollow noreferrer">Azure Data Factory</a> easily on the azure portal . Please have a try to follow my detail steps.

1.Login the <a href="http://portal.azure.com" rel="nofollow noreferrer">Azure new Portal</a>

2.Add a Data Factory

<a href="https://i.stack.imgur.com/uYMUn.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/uYMUn.png" alt="enter image description here"></a>

<a href="https://i.stack.imgur.com/LfEJu.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/LfEJu.png" alt="enter image description here"></a>

<a href="https://i.stack.imgur.com/Pqu2C.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Pqu2C.png" alt="enter image description here"></a>

3.Click [Copy data (preview)] to set properties, we can set Recurring pattern as minute , hourly, daily …as we like

<a href="https://i.stack.imgur.com/uaTpG.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/uaTpG.png" alt="enter image description here"></a>

4.Choose the source data store as we like, in the demo I choose azure blob table.
<a href="https://i.stack.imgur.com/OIOnh.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/OIOnh.png" alt="enter image description here"></a>

5.Specify new Azure storage connection

<a href="https://i.stack.imgur.com/0qD0H.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/0qD0H.png" alt="enter image description here"></a>

6.Select tables from the azure storage which to copy data

<a href="https://i.stack.imgur.com/prdvo.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/prdvo.png" alt="enter image description here"></a>

7.Apply filter if we want to 

<a href="https://i.stack.imgur.com/o9yKU.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/o9yKU.png" alt="enter image description here"></a>

8.Select destination data store

<a href="https://i.stack.imgur.com/q1GKL.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/q1GKL.png" alt="enter image description here"></a>

9.Table mapping

<a href="https://i.stack.imgur.com/VOy50.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/VOy50.png" alt="enter image description here"></a>

10.Select Parallel copy settings

<a href="https://i.stack.imgur.com/575fm.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/575fm.png" alt="enter image description here"></a>

11.Get the setting summary

<a href="https://i.stack.imgur.com/axuDp.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/axuDp.png" alt="enter image description here"></a>

12.We can check that copy action has been done from Data Factory

<a href="https://i.stack.imgur.com/QaZR2.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/QaZR2.png" alt="enter image description here"></a>

13.Check from the Azure storage table

<a href="https://i.stack.imgur.com/a2jlX.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/a2jlX.png" alt="enter image description here"></a>

Is there a way i can transform per minute data logged in azure table storage to hourly ,daily and monthly tables?

I have heard of stream analytics and data lake but don't get how this can be done through above two technologies.

ETL using azure table storage

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没有提供实际的解决方法或示例。

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有没有一种方法可以将记录在蔚蓝表存储中的每分钟数据转换为每小时、每天和每月的表？我听说过流分析和数据湖，但不知道如何通过上述两种技术来实现这一点。

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