X轴上百分位标号的均匀分布

Question

请原谅我的术语，我不是统计学或绘图方面的专家！

使用Pandas，我试图绘制分位数数据，这些数据最多可达“59 s”。也就是说，对于具有一系列“foo”分布不均匀整数值的给定DataFrame 'df‘：

q = df['foo'].quantile([.1, .2, .3, .4, .5, .6, .7, .8, .9, .99, .999, .9999, .99999, 1])
q.plot()

结果显示，在0.9和1.0之间的x轴间隔被压缩：

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有没有办法将分位数桶均匀地空间在x轴上？

谢谢!

Answer 1

根据lmo的建议，以下是适合我的解决方案。

对于具有“A”系列的给定数据“df”：

percentiles = [.1, .2, .3, .4, .5, .6, .7, .8, .9, .99, .999, .9999, .99999, 1.0]

pct = df['A'].quantile(percentiles)
xticks = range(0, len(percentiles), 1)
ax = pct.plot (xticks=xticks)
ax.set_xticklabels([str(p) for p in percentiles)
plt.show()

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Answer 2

我会用pd.qcut

示例

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.sort(np.random.rand(1000))
b = a.repeat(np.arange(len(a)))
b += np.random.rand(len(b)) / 100
s = pd.Series(b)

s.hist()

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你想要这个

使用任何你想要的垃圾桶。我用了20，我还传递了一个标签参数。没有它，熊猫就会在剪裁的边缘贴上标签。

q = pd.qcut(s, 20, labels=range(20))