Analysis聚类分析

Question

哪些分析函数可以用于K算法？

我的主要目的是比较两种不同聚类结果的结果，看看哪一种更好。

SSE (平方误差之和)能应用于K算法吗？

Answer 1

最初的k-medoid出版物讨论了ESS的度量，以及一些其他的度量，如平均不同、最大不同、直径可能更适合使用。

SSE与欧几里德距离密切相关，所以它通常是不合适的(当然，除非你使用欧几里德；但是为什么你会使用k-medoid而不是k-均值呢？)

Answer 2

ARI，NMI和剪影系数可以用来比较结果。