TensorFlow:用sess.run计算单个输入

Question

我用一个会话训练了一个TensorFlow网络

sess.run([train_op, loss], feed_dict=feed_dict)

给会话提供一个的输入、一个数据行并打印输出的最简单方法是什么？

我试过(多种变体)。

sess.run(print_function, data_row)

但我知道结果

You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1'
with dtype int32 and shape [<batch size>]

Answer 1

假设--您的第一个维度表示输入的数量(就像大多数官方示例中的情况一样)

我建议将占位符的第一个维度设置为None，这样就可以选择传递任意数量的批。看看本教程中的一个例子- http://learningtensorflow.com/lesson4/

引用本教程的话，

占位符的第一个维度是None，这意味着我们可以有任意数量的行。第二个维度固定在3，这意味着每一行需要有三列数据。

它在sizes的正式文档中也有很好的记录。