字符识别的最佳算法

Question

我正在尝试创建一个硬编码的字幕从一个视频开膛手。

到目前为止，我已经做了一些预处理。

1. 获得字幕帧
2. 作物副标题系
3. 单独字幕行
4. 不同的角色。

主要的部分是字符识别，还没有完成。我试过使用，但准确率在60%左右。另外，我试着训练人物形象，然后比较它们。但是当我在不同分辨率的视频上运行时，它失败了。

以下是迄今为止的结果。(原始图像、阈值、文本增强、分隔字符)

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我确实通过K均值和比较图像使用结构相似。但对我的案子没什么用。正如您在上面看到的，图像文本非常清楚。

编辑：

问题：我想提高到95%或更高的准确性，因为文本是相似的所有视频，我能够得到清晰的文本或字符，如上文所示。在我的情况下，我可以尝试哪些最好的方法？

P.S:语言是克罗地亚语

Answer 1

我建议两件事：

1. 多玩些清理图像的游戏
2. 好点OCR。Tesseract是免费的，但不是最好的。如果你的预算允许，你可以调查一些商业的。例如：OCRSDK.com这个有一些免费的识别，至少足够发挥和看看它是否适合你。

我尝试了你的最新照片(毕竟是清洁)，在演示页上，它几乎是完全正确的-见下文。比60%的错误好得多。我相信，有了更好的图像预处理，你可以提高更多的准确性。

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免责声明:我为ABBYY工作。