我想生成一个车辆数据集,以便在诸如RCNN、Fast 、 RCNN等网络中进行训练。我的问题是:
车辆在原始图像中的角度对探测器有影响吗?我的意思是,如果数据集只包含从左到右的车辆图像,那么经过训练的网络是否能检测到任何角度的车辆?
发布于 2021-08-26 14:37:43
Detectron2最近增加了旋转速度更快的RCNN网络。要创建这样的模型,您应该为带有旋转边框的车辆创建注释,即:
rbbox = [center_x, center_x, width, height, angle]有关更多信息,请访问此链接。
发布于 2018-03-21 07:40:33
不是的!由于CNN的旋转不变性是有限的,基于CNN的快速RCNN不能检测出目标的方位与训练集中实例的方向有很大的不同。
发布于 2017-06-18 15:45:36
这个问题的答案是否定的。更快的rcnn只有一个增强选项,那就是侧侧翻转。你得自己给它加上旋转。你可以用很多不同角度旋转物体的样本来训练网络。
https://stackoverflow.com/questions/41295716
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