如何将python中的月份列转换成条形图？

Question

我有这样的数据。月份列是字符串类型。我想在201501到201505之间绘制一个条形图，x轴是月份，y轴是total_gmv。X格式类似于2015年1月，2015年2月。那么，我如何使用python实现它呢？谢谢。

month   total_gmv
201501  NaN
201502  2.824294e+09
201503  7.742665e+09
201504  2.024132e+10
201505  6.705012e+10

Answer 1

以前的答复有一些线索，但并没有给出详尽的答案。您必须设置自定义xtick标签，并将其旋转如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {'month': ['201501', '201502', '201503', '201504', '201505'], 
     'total_gmv': [np.nan, 2.824294e+09, 7.742665e+09, 2.024132e+10, 6.705012e+10]})
df['month'] = pd.to_datetime(df['month'], format='%Y%m', errors='ignore')

ax = df.plot(kind='bar')
ax.set_xticklabels(df['month'].dt.strftime('%b, %Y'))
plt.xticks(rotation=0)
plt.show()

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Answer 2

您应该能够强制月份成为时间戳，然后将其设置为索引并绘制它。

df['month'] = pd.to_datetime(df.month)
ax = df.set_index('month').plot(kind='bar')

你可能得改变日期格式。

import matplotlib.dates as mdates
ax.xaxis.set_major_formatter= mdates.DateFormatter('%b, %Y')

检查在此索取更多

Answer 3

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {'month': ['201501', '201502', '201503', '201504', '201505'], 
     'total_gmv': [np.nan, 2.824294e+09, 7.742665e+09, 2.024132e+10, 6.705012e+10]})

df['month'] = pd.to_datetime(df['month'], format='%Y%m').dt.month
df = df.set_index('month')

print df
df.plot(kind='bar')
plt.show()

结果：

          total_gmv
month              
1               NaN
2      2.824294e+09
3      7.742665e+09
4      2.024132e+10
5      6.705012e+10

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